| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Sciences et Numérique pour la Santé de l'UFR des Sciences de Montpellier forme aux technologies de pointe appliquées au secteur médical. Les étudiants y acquièrent une maîtrise théorique et pratique en robotique médicale, traitement du signal et capteurs accompagnés de leur chaîne de mesure. La formation développe des compétences pointues à l'interface entre sciences physiques, informatique, électronique et applications médicales. Les diplômés intègrent les entreprises technologiques, les sociétés de conseil et de service informatique, ou rejoignent les acteurs de la santé : milieu hospitalier, prestataires de soins, acteurs de l'assurance et de la prévention. Ce master offre également la possibilité d'un double diplôme avec une école de l'Institut Mines-Télécom, permettant d'obtenir à la fois le grade de master et un diplôme d'ingénieur.
Programme
- Biologie, santé et enjeux numériques : bases biologiques, imagerie médicale, données cliniques
- Informatique et analyse de données pour la santé : programmation, bases de données, intelligence artificielle
- Modélisation, simulation et systèmes complexes appliqués à la santé
- Technologies numériques en santé : e-santé, dispositifs médicaux connectés, cybersécurité
- Projet professionnel et recherche : méthodologie, stage, rédaction scientifique
Objectifs de la formation
- Maîtriser les principes théoriques et pratiques appliqués en robotique médicale, en traitement du signal et en capteurs biomédicaux.
- Développer des compétences en analyse et traitement des données d'imagerie médicale, incluant segmentation, débruitage et extraction de données quantitatives.
- Acquérir des connaissances pluridisciplinaires en physique appliquée à la santé, notamment la physique des systèmes biologiques et des rayonnements ionisants.
- Savoir concevoir et évaluer des dispositifs médicaux et systèmes de santé numériques intégrant les dernières innovations technologiques.
- Appliquer des méthodes d'intelligence artificielle et d'analyse de données pour optimiser la recherche thérapeutique et l'organisation du système de soins.
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