| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master Mathématiques et Applications de l'Institut National des Sciences Appliquées de Rennes forme des experts capables de modéliser et résoudre les défis complexes des industries modernes. Fondée sur une solide maîtrise des méthodes numériques, de la programmation et de la modélisation physique et mathématique, cette formation combine enseignement théorique et applications concrètes. Les étudiants développent des compétences transversales : capacité à formaliser des problèmes mathématiquement, à implémenter des solutions informatiques, à interpréter des données et à concevoir des modèles de simulation innovants. Accessibles dès la deuxième année en alternance, les diplômés deviennent des ingénieurs en calcul scientifique recherchés par les bureaux d'études, les entreprises de R&D et les organismes de recherche. Leurs profils pluridisciplinaires ouvrent également des voies vers le doctorat et les métiers de l'analyse financière, du développement informatique ou des études prospectives.
Programme
- Analyse et méthodes numériques : notions fondamentales de simulation numérique, outils analytiques pour modélisation
- Programmation et calcul scientifique : langages et techniques de programmation appliqués aux calculs intensifs
- Modélisation mécanique et physique : construction et étude de modèles mathématiques pour phénomènes physiques
- Compétences transversales : anglais scientifique, insertion professionnelle, travail en équipe et gestion de projets
- Modules avancés en deuxième année : approfondissements spécialisés selon les axes du master (calcul scientifique, modélisation, analyse)
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés en mathématiques pures et appliquées pour résoudre des problèmes complexes.
- Développer des compétences en modélisation mathématique, simulation et analyse de données.
- Appliquer des méthodes statistiques et probabilistes à des situations concrètes en recherche et industrie.
- Utiliser des outils informatiques spécialisés pour concevoir et implémenter des algorithmes mathématiques.
- Communiquer efficacement des résultats techniques et scientifiques à des publics variés.
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