| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La Licence Professionnelle mention Métiers du Décisionnel et de la Statistique proposée par l'UFR de Mathématiques forme des professionnels capables d'exploiter les données pour éclairer les décisions stratégiques. Au programme : maîtrise des outils statistiques avancés, techniques de data mining, modélisation prédictive, business intelligence et visualisation de données. Les étudiants développent une double compétence en analyse quantitative et en interprétation métier, apprenant à transformer des volumes de données brutes en indicateurs de performance exploitables. Ils acquièrent également la maîtrise de logiciels professionnels (R, Python, SAS, outils BI) et renforcent leur capacité à communiquer des résultats complexes à des interlocuteurs non techniques. Cette formation prépare aux métiers de chargé d'études statistiques, data analyst, contrôleur de gestion, analyste décisionnel ou consultant en business intelligence, dans des secteurs variés tels que la banque, l'assurance, le marketing, la santé ou les services.
Programme
- Statistiques descriptives et inférentielles : méthodes, théorie et applications
- Analyse de données et data mining : techniques d'exploration et d'interprétation des données
- Bases de données et technologies décisionnelles : modélisation, gestion et exploitation des données
- Programmation et outils informatiques pour la statistique et le décisionnel (R, Python, SQL)
- Projet professionnel et études de cas appliquées au métier du décisionnel et de la statistique
Objectifs de la formation
- Acquérir une expertise en analyse statistique et modélisation des données pour la prise de décision.
- Maîtriser les outils et langages informatiques spécifiques aux métiers du décisionnel (SQL, R, Python).
- Développer la capacité à concevoir et exploiter des bases de données décisionnelles et des tableaux de bord.
- Interpréter et synthétiser des résultats statistiques pour formuler des recommandations opérationnelles.
- Appliquer des méthodes quantitatives pour résoudre des problématiques complexes en entreprise.
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