PGE - Bio et numérique - Efrei - Bordeaux

Description de la formation

Proposée par l'Efrei – École d'ingénieur en Informatique et technologies du numérique de Bordeaux, la formation Bio et Numérique explore l'intersection entre les sciences du vivant et les technologies digitales. Les étudiants y maîtrisent la modélisation de systèmes biologiques, le traitement de données biomédicales, l'intelligence artificielle appliquée à la santé ainsi que les outils de bioinformatique. Ils développent une double compétence technique et scientifique, leur permettant de concevoir des solutions numériques adaptées aux enjeux du secteur biomédical : analyse génomique, imagerie médicale ou encore gestion de données de santé. Ingénieurs en bioinformatique, chefs de projet en e-santé, développeurs de solutions médicales ou consultants en transformation numérique pour laboratoires pharmaceutiques et hôpitaux — autant de rôles stratégiques accessibles à des profils capables de faire dialoguer, avec rigueur et innovation, le monde du vivant et celui du numérique.

Sujets abordés

• Biologie moléculaire et cellulaire appliquée au numérique
  • Structures et fonctions des biomolécules
  • Techniques de séquençage et analyse génomique
• Big Data et bioinformatique
  • Gestion et traitement massif de données biologiques
  • Algorithmes d'analyse statistique et apprentissage automatique
• Imagerie biomédicale et traitement numérique
  • Principes et technologies d’imagerie médicale
  • Techniques de traitement d’image et reconnaissance de formes
• Interfaces cerveau-machine et neuro-informatique
  • Principe des interfaces neuronales
  • Applications dans la robotique et la réhabilitation
• Éthique, sécurité des données et régulation
  • Confidentialité des données biologiques
  • Normes et législation relatives aux technologies biomédicales

Objectifs pédagogiques

• Comprendre les interactions entre les systèmes biologiques et les technologies numériques
• Développer des compétences en analyse et traitement de données biologiques via des outils informatiques
• Appliquer les principes de bioinformatique pour concevoir et optimiser des algorithmes adaptés
• Maîtriser les notions clés de biologie moléculaire pertinentes pour le numérique
• Concevoir des solutions innovantes intégrant biologie et technologies numériques pour résoudre des problématiques complexes