| Niveau requis | Bac+4 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Nous proposons une formation en Bac+5 d’Ingénierie informatique, accessibles directement après le Baccalauréat ou en admissions parallèles (Bac+2/ +3/ +4).
Le diplôme obtenu est : Titre d’Expert en Systèmes d’Information, RNCP niveau 7, Bac+5
Thématiques abordées
- Architecture des Systèmes d'Information : principes, modèles et normes, intégration des SI
- Gestion de projet SI : méthodes agiles, planification, conduite du changement
- Technologies et infrastructures : systèmes d’exploitation, réseaux, cloud computing
- Sécurité des Systèmes d’Information : cryptographie, gestion des risques, conformité
- Urbanisation et gouvernance des SI : cartographie, alignement stratégique, pilotage et contrôle
Objectifs de la formation
- Maitriser les fondamentaux de la programmation Algorithmique
- Comprendre les mécanismes mathématiques associés
- Savoir utiliser les outils de développement modernes
- Disposer des bons réflexes et méthodes pour un développement efficace
- Comprendre les principes itératifs des méthodes agiles
- Définir et prioriser un scénario d’utilisation en mode agile
- Mettre en place une planification de projet basée sur les principes agiles
- Installer et configurer un serveur Node.js
- Savoir implémenter des solutions CRUD avec PHP (Symfony) et Node.js
- Mettre en oeuvre les concepts de la programmation événementielle et asynchrone
- Mettre en place un framework Web
- Gérer la persistance dans une base de données NoSQL avec un ODM
- Maîtriser les bases de REST et des Web API
- Utiliser OData pour requêter les données
- Développer avec ReactJS des applications web
- Comprendre les mécanismes des applications Web modernes
- Comprendre l’architecture des réseaux
- Appréhender les technologies des réseaux d’accès et de transport
- Spécifier les réseaux d’entreprise, les réseaux pour la mobilité et le Cloud
- Connaître les moyens de gestion des réseaux en termes de performance et de sécurité
- Mettre en oeuvre et déployer des applications dans des conteneurs
- Administrer des conteneurs
- Appréhender les objectifs techniques attendus
- Comprendre les principales évolutions radio attendues en 5G
- Prendre connaissance des principales évolutions d’architecture attendues en 5G
- Connaître les services associés à la 5G
- Apprendre des techniques fondamentales de Finance
- Utiliser la bibliothèque NumPy de Python pour travailler rapidement avec des données numériques
- Se connecter, interroger et associer des sources de données hétérogènes
- Modéliser et préparer ses données
- Comprendre réellement ce que sont les outils Machine et Deep Learning, leurs potentiels et leurs limites
- Avoir une vision à date de l’état de l’art de ces domaines
- Connaître et comprendre les applications de ces domaines à différents domaines de l’industrie
- Maîtriser les méthodologies et connaître les outils propres aux projets d’intelligence artificielle
Points forts
- Un cycle d’ingénierie (3ème, 4ème et 5ème année) avec 1897 heures de cours, avec une mise en pratique directement pendant l’alternance, orienté sur des thématiques de pointe : Intelligence Artificielle, Machine Learning, Big Data, Building Information Modeling, Intelligence Économique, etc
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