Mastère 1 - architecte des si (systèmes d'informations)
École Hexagone - Versailles

Description

Nous proposons une formation en Bac+5 d’Ingénierie informatique, accessibles directement après le Baccalauréat ou en admissions parallèles (Bac+2/ +3/ +4).

Le diplôme obtenu est : Titre d’Expert en Systèmes d’Information, RNCP niveau 7, Bac+5

Objectifs de la formation

• Maitriser les fondamentaux de la programmation Algorithmique
• Comprendre les mécanismes mathématiques associés
• Savoir utiliser les outils de développement modernes
• Disposer des bons réflexes et méthodes pour un développement efficace
• Comprendre les principes itératifs des méthodes agiles
• Définir et prioriser un scénario d’utilisation en mode agile
• Mettre en place une planification de projet basée sur les principes agiles
• Installer et configurer un serveur Node.js
• Savoir implémenter des solutions CRUD avec PHP (Symfony) et Node.js
• Mettre en oeuvre les concepts de la programmation événementielle et asynchrone
• Mettre en place un framework Web
• Gérer la persistance dans une base de données NoSQL avec un ODM
• Maîtriser les bases de REST et des Web API
• Utiliser OData pour requêter les données
• Développer avec ReactJS des applications web
• Comprendre les mécanismes des applications Web modernes
• Comprendre l’architecture des réseaux
• Appréhender les technologies des réseaux d’accès et de transport
• Spécifier les réseaux d’entreprise, les réseaux pour la mobilité et le Cloud
• Connaître les moyens de gestion des réseaux en termes de performance et de sécurité
• Mettre en oeuvre et déployer des applications dans des conteneurs
• Administrer des conteneurs
• Appréhender les objectifs techniques attendus
• Comprendre les principales évolutions radio attendues en 5G
• Prendre connaissance des principales évolutions d’architecture attendues en 5G
• Connaître les services associés à la 5G
• Apprendre des techniques fondamentales de Finance
• Utiliser la bibliothèque NumPy de Python pour travailler rapidement avec des données numériques
• Se connecter, interroger et associer des sources de données hétérogènes
• Modéliser et préparer ses données
• Comprendre réellement ce que sont les outils Machine et Deep Learning, leurs potentiels et leurs limites
• Avoir une vision à date de l’état de l’art de ces domaines
• Connaître et comprendre les applications de ces domaines à différents domaines de l’industrie
• Maîtriser les méthodologies et connaître les outils propres aux projets d’intelligence artificielle

Points forts

• Un cycle d’ingénierie (3^ème, 4^ème et 5^ème année) avec 1897 heures de cours, avec une mise en pratique directement pendant l’alternance, orienté sur des thématiques de pointe : Intelligence Artificielle, Machine Learning, Big Data, Building Information Modeling, Intelligence Économique, etc