MBA 1 - big data & ia - alternance STUDI

Description

Le Master of Business Administration 1 - Big Data & IA en Alternance de STUDI forme des professionnels capables de piloter la transformation digitale des organisations grâce à une expertise pointue en data science et intelligence artificielle. Ce programme vous apprend à maîtriser les technologies de pointe comme le Machine Learning, le Deep Learning, la programmation Python, ainsi que les architectures Big Data et les méthodologies SQL. Vous développerez des compétences stratégiques en conseil client, conception d'offres de services, pilotage de projets d'envergure et développement d'activités entrepreneuriales. La pédagogie s'appuie sur des études de cas réels et des projets pluridisciplinaires, avec une sensibilisation aux enjeux éthiques et juridiques du numérique. Les diplômés accèdent à des postes de Chief Data Officer, Manager de l'innovation numérique, Consultant en transformation digitale ou Directeur de projets numériques, avec un taux d'insertion professionnelle de 100% à 6 mois. Cette formation certifiée RNCP Niveau 7 combine immersion professionnelle et excellence académique pour répondre aux besoins croissants des entreprises en expertise data.

Programme

• Fondamentaux du Big Data et de l’intelligence artificielle : modèles, algorithmes, et techniques d’analyse massive des données
• Management et pilotage de projets numériques : conduite du changement, transformation digitale, et innovation technologique
• Stratégie d’entreprise orientée data : prise de décision, création d’offre de service, et conseil stratégique
• Compétences opérationnelles en data science, marketing digital et outils analytiques (certification Google Analytics incluse)
• Immersion professionnelle et mise en pratique : études de cas, hackathons, participation à des salons et concours spécialisés

Objectifs de la formation

• Analyser et exploiter les données massives pour soutenir la prise de décision stratégique
• Maîtriser les outils et techniques d’intelligence artificielle appliqués au Big Data
• Développer des modèles prédictifs et des solutions d’automatisation basées sur l’IA
• Intégrer les enjeux éthiques et réglementaires liés à la gestion des données et à l’intelligence artificielle
• Manager des projets Big Data en environnement professionnel en alternance