| Niveau requis | Bac+3 |
|---|---|
| Niveau d'études visé | Bac +5 |
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Privé |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
Description
Devenez responsable de l’expérience client grâce aux données
Passionné par l’analyse et la transformation digitale ? Ce mastère vous forme à optimiser l’expérience et la relation client via la webanalyse.
En 2 ans, développez une stratégie digitale complète pour booster acquisition et fidélisation.
Thématiques abordées
- Data Customer Experience : fondements et analyse des comportements clients via les données
- Management de la relation client digitale : outils CRM, parcours utilisateur, personnalisation et fidélisation
- Data Science et Big Data appliqués à la connaissance client : collecte, traitement, segmentation et modulation prédictive
- Stratégies marketing data-driven : campagnes ciblées, multidimensionnalité, ROI et analytics avancés
- Projet professionnel et insertion : méthodes de gestion de projet, personal branding, et préparation à l’intégration en entreprise
Objectifs de la formation
A l’issue de vos deux années de mastère, vous saurez :
- Animer un processus de problématisation et d’idéation à partir d'une analyse des besoins clients
- Concevoir un projet de transformation et/ou d’innovation
- Concevoir et mettre en œuvre une stratégie de communication interne/externe
- Piloter un projet d’innovation et/ou de transformation jusqu'à la phase de rendu final
- Manager une équipe projet, d’une direction technique et/ou d’une équipe transverse
En vous spécialisant dans ce mastère data customer experience, vous saurez aussi définir et piloter une démarche expérience utilisateur (UX) répondant aux objectifs d’usage d’un projet digital à savoir :
- Concevoir les premières fonctionnalités d’un produit ou service et leur structuration
- Créer et prioriser des scénarios d’usage en utilisant différents outils d’itération
- Matérialiser des concepts par le biais de prototypes
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