En bref
Statut | Privé |
---|---|
Accréditation(s) | EESPIG, CTI, EUR-ACE, UGEI, QUALIOPI |
Niveau d’études | Bac +5 |
Rythme | Temps plein - Alternance |
Modalité | En présentiel |
Formation reconnue par l'État | Oui |
Description
Devenez un expert des données et de l'Intelligence Artificielle !
La maîtrise de la Data et de l’Intelligence Artificielle sont au cœur des enjeux actuels des entreprises. Avec le Mastère Data Engineering & Intelligence Artificielle de l’Efrei, vous accédez à une formation complète pour maîtriser les technologies associées aux métadonnées, à l’IA et au cloud. Ce programme, disponible en formation initiale ou en alternance et délivrant un titre RNCP de niveau 7, vous permettra d’acquérir une expertise recherchée en France comme à l’international.
Pourquoi choisir le Mastère Data Engineering & Intelligence Artificielle de l’Efrei ?
Un cursus complet, couvrant l’ensemble du cycle de vie des données : collecte,
stockage, analyse et sécurisation.
Une expertise en IA et Machine Learning, avec des applications dans des secteurs variés.
Une formation professionnalisante grâce à l’alternance, appliquez vos connaissances dans le monde professionnel. Notre service dédié, le Career Center, vous aide à trouver votre entreprise. Bénéficiez également d’un vaste réseau de 2000 entreprises partenaires et 15000 alumni.
Objectifs de la formation
Ce mastère a pour objectif de vous rendre capable de :
Organiser la collecte et la mise à disposition des données en lien avec les équipes métiers.
Industrialiser et mettre en production des traitements de données en collaboration avec les équipes d’analyse.
Analyser et développer des solutions pour traiter des volumes importants de données tout en garantissant leur sécurité.
Concevoir et entretenir des solutions adaptées au traitement des pipelines de données massives.
Déployer des solutions d’IA et de Machine Learning au service des projets data.
Débouchés
Avec le Mastère Data Engineering & Intelligence Artificielle, accédez à des métiers d’avenir :
- Ingénieur data
Gestionnaire de données
Consultant décisionnel
Architecte data sur le cloud
Analyste BI
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