Mastère 1 - data analyst (hybride) - PMN – Paris La Défense

• Introduction à la data et environnement analytique : fondamentaux de la data, outils numériques, introduction au cloud
• Programmation et bases de données : Python pour la data, SQL avancé, gestion et modélisation des bases de données
• Statistiques et analyse de données : statistiques descriptives, inférence statistique, visualisation de données
• Machine learning et techniques avancées : apprentissage supervisé et non supervisé, outils de data mining, projets pratiques
• Communication et mise en contexte métier : storytelling avec la data, tableau de bord et reporting, éthique et réglementation des données

Objectifs pédagogiques du Mastère Data Analyst

• Concevoir un projet de visualisation de gestion de données massives
• Elaborer une solution technique de traitement et de visualisation de données massives
• Déployer les outils de visualisation de données massives
• Piloter un projet de gestion de données massives

Compétences visées

• Comprendre la problématique marketing, marché, commerciale, fidélisation clients, RH…
• Trouver une modélisation statistique pour répondre à la problématique
• Déterminer quelles sont les données pertinentes nécessaires
• Analyser les données
• Mettre en forme des statistiques, données complexes de façon originale et agréable pour l’utilisateur final
• Collaborer avec les personnes en charge de l’analyse des données (Data Scientist), du plan de communication et du plan marketing

• Formation accessible en présentiel et en 100% à distance
• Tous nos formateurs sont reconnus pour leur expérience professionnelle dans le domaine 
• Des compétences en adéquation totale avec les besoins du marché et des recruteurs 
• Un diplôme reconnu et inscrit au RNCP
• 300 entreprises partenaires qui recrutent