Master 2 management des systèmes d’information et de connaissance (sic) - parcours sic big data (bd) (université paris 1 panthéon-sorbonne) CFA numiA

Description

Le Master 2 Management des Systèmes d'Information et de Connaissance (SIC) - Parcours Big Data, proposé par le Centre de Formation d'Apprentis numiA en partenariat avec l'Université Paris 1 Panthéon-Sorbonne, forme des cadres experts en gouvernance et management des données massives.

Cette formation de 13 mois en alternance développe une double compétence stratégique : maîtrise technique du Big Data (qualité des données, sécurité, éthique, algorithmes avec le langage R) et management des systèmes d'information.

Les étudiants acquièrent des compétences opérationnelles en architecture d'entreprise, intelligence prédictive, ingénierie des besoins et alignement stratégique métier/SI.

Ils maîtrisent les technologies numériques impactant les organisations et développent une expertise en transformation numérique responsable.

Cette formation reconnue (classée 4ème au niveau national) prépare aux métiers d'avenir : Data Scientist, Data Analyst, Chief Data Officer, Architecte d'Entreprise, Consultant en Systèmes d'Information, ou encore Business Analyst spécialisé Big Data, positionnant les diplômés comme des professionnels capables de piloter la stratégie data des organisations.

Programme

• Gouvernance et stratégie des systèmes d’information : modélisation, alignement stratégique, pilotage des SI
• Technologies Big Data : infrastructures, architectures distribuées, systèmes Hadoop et Spark
• Analyse et exploitation des données massives : data mining, machine learning, visualisation des données
• Management des projets SI et innovation digitale : gestion agile, conduite du changement, transformation numérique
• Aspects juridiques, éthiques et sécuritaires des données : protection des données personnelles, compliance, cybersécurité

Objectifs de la formation

• Maîtriser les concepts clés du Big Data, incluant la qualité, la sécurité, l’éthique et la gouvernance des données massives
• Développer des compétences en architecture d’entreprise et en intégration des systèmes pour une meilleure interopérabilité SI
• Acquérir les capacités d’analyse prédictive et de modélisation des données avec les outils statistiques et langages dédiés (ex. R)
• Savoir piloter des projets numériques en alignement avec la stratégie métier et les enjeux de transformation digitale
• Être capable de collaborer efficacement avec les équipes techniques et métiers pour innover dans l’usage du Big Data en entreprise