| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le BUT Science des données parcours Visualisation, Conception d'Outils Décisionnels proposé par l'IUT de Perpignan - antenne de Carcassonne forme en 3 ans des spécialistes capables de transformer les données brutes en leviers décisionnels. Les étudiants acquièrent un socle solide en mathématiques, statistique, probabilités et informatique, tout en développant des compétences opérationnelles : traiter et extraire des données tout au long de leur cycle de vie, analyser statistiquement pour dégager les tendances clés, et valoriser les résultats auprès des décideurs. La spécificité du parcours VCOD réside dans le développement d'outils décisionnels et la structuration de données adaptée à leur volume et leur nature, la création de solutions de visualisation métier, ainsi que la maîtrise de la géomatique et des systèmes d'information géographique (SIG). Grâce à une pédagogie ancrée dans la réalité professionnelle (SAÉ, stages de 22 à 26 semaines, alternance dès la 2ème année), les diplômés peuvent devenir Data-analyst (Développeur décisionnel/BI), Chargé d'analyse et de reporting, Data-manager ou Géomaticien, des profils très recherchés dans tous les secteurs d'activité.
Thématiques abordées
- Fondamentaux de la science des données : statistiques, probabilités, exploration et préparation des données
- Techniques de visualisation de données : design graphique, outils de visualisation (Tableau, Power BI, D3.js), interprétation visuelle
- Conception d’outils décisionnels : modélisation des données, conception de bases de données, architecture décisionnelle
- Programmation appliquée à la data science : Python, R, SQL, automatisation et scripts pour la manipulation et l’analyse de données
- Gestion de projets et communication : gestion agile, présentation des résultats, rapport décisionnel et storytelling avec données
Objectifs de la formation
- Concevoir et développer des visualisations de données claires et interactives pour faciliter la prise de décision.
- Utiliser des outils et langages de programmation spécifiques à la science des données pour traiter et analyser de grands ensembles de données.
- Développer des compétences en modélisation et création d’outils décisionnels adaptés aux besoins métier.
- Analyser et interpréter des données complexes pour extraire des insights pertinents et orienter les stratégies.
- Appliquer les bonnes pratiques de gestion de projet et communication autour des projets data-driven.
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