| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le BUT Science des Données parcours Exploration et Modélisation Statistique proposé par l'IUT Nice Côte d'Azur - Site de Sophia-Antipolis forme des spécialistes capables d'extraire, d'analyser et de valoriser des données complexes. Au programme : apprentissage des techniques de collecte et de traitement des données, maîtrise des outils statistiques avancés, modélisation prédictive, data mining et visualisation de données. Les étudiants développent des compétences solides en programmation (Python, R, SQL), en analyse statistique et en machine learning, tout en apprenant à communiquer efficacement les résultats de leurs analyses. Cette formation prépare aux métiers en forte demande tels que data analyst, data scientist, chargé d'études statistiques ou consultant en analyse de données. Les diplômés intègrent des secteurs variés : marketing digital, finance, santé, recherche ou conseil, où ils pilotent des projets data-driven et accompagnent la prise de décision stratégique grâce à l'exploitation intelligente des données.
Programme
- Analyse statistique des données
- Contexte d'étude (économique, socio-démographique, clinique, etc.)
- Mise en évidence des tendances principales
- Techniques adaptées aux attentes client et données complexes
- Prise en compte du contexte inférentiel et variabilité de l’échantillon
- Modélisation statistique des données
- Choix du modèle adapté et maîtrise de sa qualité
- Adaptation aux domaines d'application spécifiques (santé, marketing, assurance...)
- Gestion de la complexité des données (massives, mal structurées, flux de données)
- Utilisation des outils numériques
- Outils de référence et règles de sécurité informatique
- Acquisition, traitement, production et diffusion de l’information
- Collaboration interne et externe
- Valorisation et communication des résultats
- Développement d’outils décisionnels et d’aide à la décision
- Présentation des études statistiques en contexte professionnel
- Positionnement professionnel
- Identification des champs professionnels et parcours possibles
- Valorisation des compétences et projet professionnel
- Processus de production, diffusion et valorisation des savoirs
Objectifs de la formation
- Analyser statistiquement des données selon le contexte d’étude économique, marketing, clinique et en tenant compte de la variabilité échantillonnale
- Modéliser les données en choisissant et maîtrisant le modèle statistique adapté à des domaines comme santé, assurance, marketing ou qualité
- Utiliser efficacement les outils numériques et respecter les règles de sécurité informatique pour le traitement, la production et la diffusion d’informations
- Développer des compétences en valorisation professionnelle des données à travers la production et la communication d’analyses décisionnelles pertinentes
- Se positionner professionnellement en identifiant les métiers du Big Data et de l’analyse statistique ainsi que les parcours pour y accéder