| Durée de la formation en année | 3 ans |
|---|---|
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le cycle pluridisciplinaire d'études supérieures - Sciences des données, société et santé du Lycée international Palaiseau Paris-Saclay est une formation d'excellence en 3 ans qui conjugue rigueur scientifique et ouverture interdisciplinaire. Les étudiants développent un socle solide en mathématiques, informatique, économie-politique sociale et santé, complété par des enseignements spécialisés en sciences des données. Dès la fin du premier mois, ils choisissent leur orientation : Sciences des données et santé ou Sciences des données, sciences sociales et société. La formation se distingue par une pédagogie collaborative orientée projets, une initiation à la recherche et une spécialisation progressive année après année. Les diplômés maîtrisent l'analyse de données et l'Intelligence Artificielle appliquées aux enjeux sociétaux et sanitaires. Ils poursuivent en cursus master dans les grandes écoles ou universités, en France ou à l'étranger, ou intègrent les écoles d'ingénieurs, écoles normales supérieures ou écoles de commerce.
Thématiques abordées
- Fondamentaux des sciences des données : statistiques, apprentissage automatique, visualisation des données
- Études sociétales : analyse des comportements sociaux, impact des données sur les politiques publiques
- Applications en santé : épidémiologie, bioinformatique, éthique et réglementation des données de santé
- Techniques avancées : traitement du langage naturel, intelligence artificielle, gestion et sécurité des données
- Projets interdisciplinaires : cas pratiques intégrant sciences des données, société et santé
Objectifs de la formation
- Acquérir des connaissances solides en mathématiques, informatique et sciences des données appliquées à la santé et à la société.
- Développer une capacité analytique et de modélisation des données complexes pour éclairer les enjeux sociétaux et de santé.
- Maîtriser les outils et méthodes de la science des données, incluant des compétences en programmation et en intelligence artificielle.
- Intégrer une approche pluridisciplinaire par la compréhension des dimensions économiques, politiques, sociales et éthiques des données.
- Conduire des projets collaboratifs et de recherche appliquée, favorisant l’autonomie, la communication et l’innovation.