Ironhack - Campus Paris

Formation professionnelle bootcamp data analyse (rncp niveau 6) Ironhack - Campus Paris

À distance
Alternance
1 an
Juil. 26
Aucun avis

En bref

Niveau RNCP Titre RNCP de Niveau 6
Rythme Alternance
Modalité À distance
Date de rentrée Juil. 2026
Durée 1 an
Formation reconnue par l'État Oui

Description

Le Bootcamp Data Analyse d'Ironhack Campus Paris forme des futurs professionnels de la donnée en 9 semaines intensives grâce à une pédagogie axée sur la pratique et les projets concrets.

Au programme : maîtrise des langages Git, Python et MySQL pour la collecte et le stockage de données, développement de compétences avancées en analyse statistique, visualisation avec Tableau et exploration des outils d'intelligence artificielle comme les LLMs (ChatGPT).

Les apprenants consolident leurs acquis à travers une série de mini-projets et un projet final présenté lors du Hackshow, constituant ainsi un portfolio professionnel robuste.

Cette formation certifiée RNCP Niveau 6 (équivalent BAC+3/4) permet d'obtenir le bloc de compétences "Réaliser la collecte, le stockage et la mise à disposition des données d'un projet en intelligence artificielle".

Les diplômés accèdent à des postes de Data Analyst Junior, Business Analyst ou Data Scientist avec un salaire d'entrée de 35 000€ à 40 000€ annuels, soutenus par un service carrière personnalisé et un réseau de plus de 300 entreprises partenaires pour optimiser leur insertion professionnelle.

Programme

  • Introduction à la Data Analyse : Fondamentaux des données, types de données, outils de collecte
  • Nettoyage et préparation des données : Techniques de nettoyage, gestion des données manquantes, transformation
  • Analyse statistique et exploration des données : Statistiques descriptives, visualisation, corrélation et tendances
  • Outils et langages pour la Data Analyse : Python (Pandas, NumPy), SQL, Excel avancé
  • Projet final et présentation : Mise en pratique sur un cas réel, communication des résultats et recommandations

Objectifs de la formation

  • Analyser et interpréter des jeux de données complexes pour soutenir la prise de décision stratégique
  • Maîtriser les outils et langages de programmation dédiés à la data analyse (Python, SQL, Excel avancé)
  • Concevoir et automatiser des tableaux de bord interactifs pour visualiser les indicateurs clés de performance
  • Appliquer des méthodes statistiques et algorithmiques pour extraire des insights pertinents
  • Communiquer efficacement les résultats analytiques auprès de parties prenantes non techniques

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