En bref
Statut | Privé reconnu par l’état |
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Accréditation(s) | EESPIG, CTI, EUR-ACE, CGE, UGEI |
Niveau RNCP | niveau 7 |
Niveau d’études | Bac +5 |
Rythme | Temps plein - Alternance |
Modalité | En présentiel |
Formation reconnue par l'État | Oui |
Description
La majeure Data Engineering prépare le futur ingénieur à :
- Identifier les besoins et problématiques métiers liés à l’exploitation des données massives
- Concevoir et créer des architectures, des pipelines, et des infrastructures permettant de collecter, préparer et transformer les données dans des formats exploitables
- Gérer la scalabilité des infrastructures Big Data
- Assurer l’intégrité de données et publier des API Elle comporte les enseignements nécessaires en informatique et en ingénierie de données
Elle comporte les enseignements nécessaires en informatique et en ingénierie de données.
Programme
FONDAMENTAUX
Data Visualization
Machine Learning
Advanced Databases
Big Data Frameworks
Mathematics for Data Scientists
FORMATION PROFESSIONNELLE
Stage technique de début novembre à fin mars
APPLICATIONS
Data Engineering I
Cloud Computing
Functional Programming with Scala
Web Services & API
NoSQL Databases
Datalakes & Data integration
MASTER PROJECT
Suivi technique, méthodologique (méthodes agiles) et business
Accompagnement des équipes par des coaches certifiés
Innovation Day : concours du meilleur projet de l’année avec un jury de professionnels
Objectifs de la formation
Ils préparent le futur ingénieur à :
Construire des outils d’analyse et de traitement de données structurées et non structurées
Organiser et synthétiser les sources de données sous forme de résultats exploitables
Intégrer les enjeux réglementaires liés à l’exploitation des données personnelles
Implémenter, déployer et industrialiser des solutions d’intelligence artificielle pour modéliser et anticiper de nouveaux comportements et usages
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