| Niveau d’études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l’école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l’État | Oui |
| Prix | Non renseigné |
Description
DEVENEZ ACTEUR DU MONDE DE LA DATA
Êtes-vous prêt à relever les défis des secteurs en pleine évolution que sont la data science (science des données) et les technologies de l'information dans le domaine de la finance ? Dans ce programme, vous apprendrez à travailler avec des systèmes d'information financière aux données volumineuses, variables et rapides - et à les utiliser pour diriger votre entreprise.
Acquérez les compétences dont les employeurs ont besoin pour assurer une communication et une stratégie efficaces entre leur directeur financier et leurs data scientists. Renforcez vos compétences financières, techniques et stratégiques pour jouer un rôle central auprès de divers employeurs :
- Start-ups
- Sociétés de financement
- Sociétés de conseil
- Banques
- Sociétés d'investissement
- Compagnies d'assurance
- Sociétés d'audit
- Entreprises de la Tech (si vous avez une formation en informatique)
Thématiques abordées
- Finance d’entreprise et gestion des données volumineuses : systèmes d’information financière, analyse de données structurées et non structurées
- Outils et technologies pour la gestion des données financières : PowerBi, Tableau, IBM Planning Analytics, Alteryx, SQL, NoSQL
- Langages de programmation pour machine learning et intelligence artificielle : Python, R
- Applications pratiques et études de cas « bilingues » finance/data science en collaboration avec professionnels de grands groupes (Carrefour, Dassault Systèmes, KPMG, Mazars...)
- Développement de compétences analytiques et soft skills pour la prise de décision stratégique en finance
Objectifs de la formation
- Maîtriser la gestion et l’analyse de données financières volumineuses et hétérogènes pour éclairer les décisions stratégiques en finance d’entreprise.
- Utiliser efficacement les outils et langages spécialisés (PowerBi, Tableau, IBM Planning Analytics, Alteryx, Python, R, SQL, NoSQL) pour la gestion, l’analyse et le reporting des données financières.
- Appliquer les méthodes statistiques, économétriques et de data science à la finance pour élaborer des modèles prédictifs et optimiser la performance financière.
- Développer des compétences en gestion de projets, conduite du changement et leadership dans un contexte de transformation digitale des organisations financières.
- Expérimenter des cas pratiques réels en collaboration avec des professionnels de groupes majeurs (Carrefour, Dassault Systèmes, KPMG, Mazars) afin de renforcer l’employabilité et l’adaptabilité métier.
Source : Onisep, 2023,
sous licence ODbl.
Découvrir l’établissement
-
Voir l’établissement
Autres formations qui pourraient te plaire
Je m’informe gratuitement