| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | QUALIOPI, ERASMUS+ |
Description
Les métiers de Data Manager, consultant Data, Media Trader, Performance Analyst ou Webanalyste constituent également des débouchés naturels à cette formation.
La data au service du marketing
Cette formation de deux ans en alternance combine les enseignements au long cours un jour par semaine, et des semaines de projets ou de séminaires thématiques autour de l’Open Data, de la RGPD, du machine learning, des nouveaux business models, etc.
L’accent sera aussi bien mis sur la maîtrise des langages de programmation, sur la pratique des outils de Data Visualisation, que sur la modélisation et la gestion des données.
Et parce que la Data analyse est au service de l’innovation et de l’optimisation de l’entreprise, le marketing et la stratégie occupent une part essentielle de la formation.
Vous passerez également plusieurs certifications (Google Analytics, AT Internet, Dolist...) incontournables aux yeux des professionnels.
Programme
- Data Marketing et stratégie digitale : analyse des données clients, segmentation, ciblage et personnalisation des campagnes
- Marketing automation et CRM : outils d’automatisation, gestion de la relation client et parcours omnicanal
- Datamining et Big Data : techniques de collecte, traitement et visualisation des données massives
- Analyse statistique et outils décisionnels : statistiques appliquées, outils BI et mesure de performance marketing
- Gestion de projets Data Marketing et éthique des données : pilotage de projets, réglementation RGPD et bonnes pratiques
Objectifs de la formation
- Maîtriser les techniques avancées de collecte, structuration et analyse des données utilisateurs pour orienter les stratégies marketing digitales avec précision.
- Définir et piloter des campagnes webmarketing performantes en optimisant les leviers SEO/SEA, social ads, email automation et marketing d’influence via des outils data-driven.
- Analyser les comportements et segments d’audience (cohorte, LTV, lookalike) pour améliorer le ciblage et la conversion grâce à des méthodologies basées sur GA4 et autres outils analytiques.
- Élaborer des recommandations stratégiques digitales intégrant objectifs SMART, persona, mix média et planification budgétaire pour maximiser l’impact des campagnes.
- Mesurer, suivre et optimiser en continu la performance des actions marketing via la création de dashboards, A/B testing, ROAS et autres indicateurs clés de performance.
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