| Niveau d’études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l’école | Privé reconnu par l’état |
| Formation reconnue par l’État | Oui |
| Rythme de formation | Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | QUALIOPI, ERASMUS+ |
Description
Les me´tiers de Data Manager, consultant Data, Media Trader, Performance Analyst ou Webanalyste constituent e´galement des de´bouche´s naturels a` cette formation.
La data au service du marketing
Cette formation de deux ans en alternance combine les enseignements au long cours un jour par semaine, et des semaines de projets ou de se´minaires the´matiques autour de l’Open Data, de la RGPD, du machine learning, des nouveaux business models, etc.
L’accent sera aussi bien mis sur la mai^trise des langages de programmation, sur la pratique des outils de Data Visualisation, que sur la mode´lisation et la gestion des donne´es.
Et parce que la Data analyse est au service de l’innovation et de l’optimisation de l’entreprise, le marketing et la strate´gie occupent une part essentielle de la formation.
Vous passerez e´galement plusieurs certifications (Google Analytics, AT Internet, Dolist...) incontournables aux yeux des professionnels.
Thématiques abordées
- Marketing digital et fondements de la data : acquisition, analyse et exploitation des données marketing
- Data science appliquée au marketing : statistiques, machine learning et outils de data visualisation
- CRM, fidélisation et gestion de la relation client basée sur les données
- Campagnes marketing data-driven : conception, optimisation et mesure de la performance
- Stratégie digitale, éthique des données et réglementation (RGPD)
Objectifs de la formation
- Maîtriser les techniques avancées de collecte, traitement et analyse des données marketing
- Développer des compétences en segmentation client et ciblage personnalisé grâce à l’analyse prédictive
- Savoir concevoir et piloter des campagnes marketing data-driven optimisant le ROI
- Maîtriser les outils et technologies Big Data appliqués au marketing digital
- Être capable d’interpréter les résultats analytiques pour prendre des décisions stratégiques éclairées
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