| Niveau d’études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | Non renseignée |
| Statut de l’école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l’État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Prix | Non renseigné |
Description
La Licence 3 Mathématiques appliquées de l'Université Paris Dauphine - PSL forme des profils capables de mobiliser des outils mathématiques avancés pour résoudre des problèmes concrets en entreprise et dans la recherche. Au programme : modélisation stochastique, analyse numérique, optimisation, statistiques appliquées et programmation scientifique (Python, R). Les étudiants développent une double compétence alliant rigueur théorique et mise en œuvre pratique, en travaillant sur des projets de simulation, d'analyse de données et de résolution algorithmique. Cette formation prépare aux métiers de data analyst, actuaire, ingénieur en modélisation quantitative ou chargé d'études statistiques, dans les secteurs de la finance, de l'assurance, du conseil ou de la recherche publique et privée. Elle constitue également un socle solide pour poursuivre en master spécialisé en mathématiques appliquées, data science ou finance quantitative.
Thématiques abordées
- Analyse et algèbre linéaire : espaces vectoriels, matrices, applications linéaires, valeurs propres et vecteurs propres
- Probabilités et statistiques : variables aléatoires, lois usuelles, estimation statistique, tests d’hypothèses
- Calcul différentiel et intégral : fonctions de plusieurs variables, différentiation, intégration multiple, séries de Fourier
- Analyse numérique et optimisation : méthodes numériques pour l’algèbre linéaire, résolution d’équations, optimisation convexe
- Modélisation mathématique appliquée : équations différentielles, modélisation en physique, économie et ingénierie
Objectifs de la formation
- Appliquer des méthodes mathématiques avancées pour modéliser et résoudre des problèmes concrets en sciences et ingénierie.
- Utiliser des outils informatiques et logiciels spécialisés pour analyser et traiter des données quantitatives.
- Concevoir, démontrer et valider rigoureusement des théorèmes mathématiques appliqués.
- Interpréter les résultats mathématiques dans un contexte multidisciplinaire pour appuyer la prise de décision.
- Communiquer efficacement des solutions mathématiques complexes à un public scientifique ou technique.
Découvrir l’établissement
-
Voir l’établissement