Licence 3 - Mathématique, Informatique - Spécialité Economie quantitative - Université Paris Descartes - UFR Mathématiques et Informatique
| Niveau d’études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l’école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l’État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Ce parcours propose aux étudiants une analyse du fonctionnement du monde économique étayée par des outils mathématiques, statistiques et informatiques. Il apporte aussi une représentation générale de la science économique et de ses différents courants de pensée. Les débouchés sont multiples au sein des grandes entreprises, des institutions financières ou des administrations publiques, où les besoins en spécialistes des méthodes quantitatives sont croissants. Le niveau de compétence atteint permet également la poursuite d’étude en master d’économie ou d’économétrie.
Thématiques abordées
- Analyse mathématique avancée : suites, séries, fonctions de plusieurs variables, intégration multiple
- Probabilités et statistiques : variables aléatoires, lois, estimateurs, tests d'hypothèses, régression
- Informatique appliquée : algorithmique, programmation (Python/Java), bases de données, structures de données
- Économie quantitative : microéconomie, macroéconomie, économétrie, modélisation économique
- Projet tutoré et applications pratiques : mise en œuvre des outils mathématiques et informatiques pour résoudre des problématiques économiques
Objectifs de la formation
- Appliquer les méthodes mathématiques avancées pour modéliser des phénomènes économiques et financiers.
- Utiliser des outils informatiques et langages de programmation pour analyser des données quantitatives complexes.
- Concevoir et valider des modèles statistiques pour l’aide à la décision économique.
- Interpréter rigoureusement les résultats issus de traitements mathématiques et informatiques dans un contexte économique.
- Développer une capacité à communiquer clairement des analyses quantitatives à des publics spécialisés ou non.
Points forts
Les points forts :
- Variété des parcours, permettant à l'étudiant de choisir celui qui lui convient le mieux;
- Environnement numérique et multimédia;
- Encadrement et suivi personnalisé par un enseignant référent;
- Nombreuses admissions dans les plus prestigieuses des grandes écoles;
- Aide pédagogique quotidienne;
- Les services d'une grande université dynamique;
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