Master - Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales - Spécialité ingénierie de l'information économique et statistique - UFR MIME, Université de Lille 3
| Niveau d’études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l’école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l’État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master Mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales - Spécialité ingénierie de l'information économique et statistique proposé par l'UFR Mathématiques, informatique, management, économie de l'Université de Lille 3 forme des experts capables de transformer les données économiques et sociales en informations stratégiques. Les étudiants y acquièrent une double compétence en modélisation statistique avancée et en traitement informatique de l'information, en maîtrisant les outils d'analyse de données massives, les méthodes économétriques et les systèmes d'information décisionnels. La formation développe des savoir-faire opérationnels en data mining, en prévision économique et en conception de tableaux de bord, tout en renforçant la capacité à interpréter les résultats dans leur contexte socio-économique. Les diplômés accèdent à des postes de data analyst, chargé d'études statistiques, consultant en intelligence économique ou ingénieur décisionnel dans les services études des entreprises, les cabinets de conseil, les organismes publics et les instituts de statistique.
Thématiques abordées
- Statistiques avancées et méthodes d’analyse des données
- Techniques d’ingénierie de l’information économique
- Informatique appliquée : programmation, bases de données et systèmes d’information
- Économétrie et modélisation des phénomènes sociaux
- Projet professionnel et méthodes de communication scientifique
Objectifs de la formation
- Maîtriser les méthodes avancées de modélisation statistique et d’analyse économique appliquées aux données sociales.
- Utiliser les outils informatiques pour la collecte, le traitement et la gestion de grandes bases de données économiques et sociales.
- Concevoir et appliquer des techniques de fouille de données (data mining) pour extraire des connaissances pertinentes dans un contexte économique.
- Développer des compétences en programmation et en informatique décisionnelle pour automatiser l’analyse et la visualisation des données.
- Interpréter avec rigueur les résultats d’analyses statistiques pour éclairer la prise de décision en sciences humaines et sociales.
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