Master 2 Traitement des données quantitatives et démographie - UFR SSH - Université de Versailles Saint-Quentin-en-Yvelines
| Niveau d’études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l’école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l’État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Cette spécialité forme des sociologues quantitativistes, des démographes, des spécialistes de l’enquête et des bases de données statistiques.
Cette formation donne accès à :
- des connaissances solides sur le contexte et les dynamiques sociales et démographiques à l’échelle nationale ;
- la maîtrise de techniques pour la conception, la réalisation et le traitement d’enquête, et l’exploitation de bases de données locales, nationales ou internationales ;
- l’acquisition de compétences pour le traitement et l’analyse d’information émanant de services statistiques et d’études des entreprises, bureaux d’études, ministères et collectivités locales au moyen d’outils pertinents en analyse démographique, méthodologies statistiques, analyse prévisionnelle et cartographie ;
En formation initiale ou continue, les étudiants acquièrent des compétences qui s'appliquent à toutes les étapes de l'analyse d'un phénomène ou processus social : collecte des informations quantitatives et qualitatives, observation et mesure, compréhension et interprétation, à la lumière de réflexions théoriques pertinentes.
Un des points forts de la formation repose sur l'acquisition de méthodes et d'outils pour le recueil et l'analyse de données statistiques, ainsi que sur la restitution et la valorisation des résultats.
L’enseignement est organisé en cours, travaux dirigés et séminaires qui donnent une large place à l’intervention de professionnels issus d'entreprises, d’organismes de recherche, de collectivités locales et du milieu associatif.
La formation est assurée par :
- Des enseignants-chercheurs de l'UVSQ en sociologie, démographie, informatique et statistiques (M.Bresson, J.Deauvieau, M. Dressen, C. Gadéa, P.Milbrun, L. Missaoui, S.Nicourd, A.Paillet, J. Pélisse, , N. Robette, O.Samuel, S. Vilter) ;
- Des spécialistes de l'enquête (Y. Caenen, A. Dubujet- Insee) de la cartographie (G. Bailly- UVSQ) des projections(K. de Biasic- Insee, I. Cromer - consultante - S. Pennec - Ined)
- Des démographes ou statisticiens en entreprise (J-P. Cousinier - Renault SA) et dans les organismes publics (N. Brouard - Ined, E. Kosianki - Mairie de Gennevilliers) Bruno Aubusson - Cesdip
Thématiques abordées
- Statistiques avancées appliquées aux sciences sociales : méthodes quantitatives, analyses multivariées, modélisation statistique
- Démographie et sociologie quantitative : étude des populations, dynamiques démographiques, comportements sociaux
- Logiciels et outils de traitement des données : apprentissage de SAS, R et autres outils informatiques pour l'analyse démographique
- Méthodes quantitatives en sciences sociales computationnelles : collecte, traitement et analyse de données complexes
- Applications pratiques et projets de recherche : mise en œuvre des méthodes sur bases de données réelles, travail sur études sociologiques et démographiques
Objectifs de la formation
- Une spécialisation : la formation offre une spécialisation en
- M2 dans les domaines de la démographie locale et de la démographie des entreprises
- Le double master : les étudiants ont la possibilité de faire en parallèle le
- Master
- Professionnel Traitement des données quantitatives et
- Démographie et le
- Master
- RechercheSociologie des professions et de l'action publique.
Points forts
Au cours des deux années de master, les étudiants acquièrent toute une série de compétences, dont :
- Analyser des situations d’un point de vue sociodémographique ;
- Réaliser des enquêtes par questionnaire dans leur intégralité ;
- Traiter des bases de données statistiques ;
- Elaborer des projections et des prévisions ;
- Maîtriser des logiciels de traitement de données (Excel, SAS) et de gestion de bases de données (Access) ;
- Analyser les contextes dans lesquels les données sont produites et avoir un point de vue critique sur les données et les résultats ;
- Interpréter les résultats sur la base de connaissances en sciences sociales ;
- Rédiger des rapports mettant en valeur les principaux résultats.
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