Master - Biologie, santé - Spécialité bio-informatique - UFR des sciences et techniques, Université de Rouen
| Niveau d’études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l’école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l’État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master Biologie, santé - Spécialité bio-informatique de l'UFR des sciences et techniques de l'Université de Rouen forme des experts capables d'exploiter les données biologiques massives grâce aux outils informatiques et statistiques. Au programme : algorithmique appliquée au vivant, analyse de séquences génomiques et protéomiques, modélisation moléculaire, bases de données biologiques, et apprentissage automatique pour la santé. Les étudiants développent des compétences solides en programmation (Python, R), en traitement de données omiques, en visualisation scientifique et en gestion de projets interdisciplinaires. Cette double expertise biologie-informatique permet d'accéder à des postes de bio-informaticien en laboratoire de recherche (public ou privé), d'ingénieur d'études en génomique, de data scientist dans l'industrie pharmaceutique ou biotechnologique, ou encore de responsable de plateformes de séquençage. Les diplômés peuvent également poursuivre en doctorat pour une carrière académique centrée sur l'innovation thérapeutique et la médecine de précision.
Thématiques abordées
- Biologie moléculaire et cellulaire appliquée à la bio-informatique
- Algorithmes et programmation pour l’analyse des données biologiques
- Statistiques et modélisation des données omiques
- Bases de données biologiques et systèmes d’information en bio-informatique
- Projet tutoré et stage en laboratoire ou entreprise spécialisée
Objectifs de la formation
- Maîtriser les outils et méthodes de bio-informatique pour l’analyse des données biologiques et médicales.
- Développer des compétences avancées en programmation et utilisation des bases de données biologiques.
- Analyser et interpréter les données génomiques, transcriptomiques et protéomiques.
- Concevoir et appliquer des algorithmes pour résoudre des problématiques complexes en biologie et santé.
- Acquérir une expertise en communication scientifique pour présenter des résultats bio-informatiques à divers publics.
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