Diplôme d'Ingénieur de l'INSA - Spécialité génie mathématique et modélisation - INSA Toulouse
Toulouse 31000
| Niveau d’études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 5 ans |
| Statut de l’école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l’État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La spécialité Génie Mathématique et Modélisation de l’INSA a pour objectif de former des ingénieurs capables de gérer les aspects organisationnels économiques, financiers, humains et techniques de projets pour leur modélisation jusqu’à leur résolution numérique puis leur valorisation.
Les connaissances fondamentales en Mathématiques ainsi qu’opérationnelles dans le secteur d’application, les compétences en Informatique et l’expérience de la recherche, confèrent à ces jeunes ingénieurs une grande adaptabilité, une autonomie et une forte capacité d’innovation indispensables à des situations et entreprises en pleine mutation.
Thématiques abordées
- Mathématiques appliquées : analyse, algèbre, probabilités et statistiques
- Modélisation mathématique : équations différentielles, optimisation, méthodes numériques
- Informatique et algorithmique : programmation, structures de données, simulation
- Applications en ingénierie : mécanique, physique, sciences de la vie
- Projets et stages : mise en pratique, travail en équipe, communication scientifique
Objectifs de la formation
- Gérer les aspects organisationnels, économiques, financiers, humains et techniques de projets de modélisation mathématique jusqu’à leur résolution numérique et valorisation.
- Appliquer des connaissances fondamentales et opérationnelles en mathématiques et en informatique à des cas concrets dans divers secteurs (énergie, aéronautique, spatial, etc.).
- Reformuler un besoin utilisateur en un problème mathématique précis et concevoir une solution numérique implémentable.
- Implémenter et développer des démonstrateurs numériques pour valider techniquement les solutions conçues.
- Exploiter les résultats numériques pour produire des outils d’aide à la décision adaptés aux besoins des utilisateurs.
Source : Onisep, 2023,
sous licence ODbl.
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