| Niveau requis | Bac+2 |
|---|---|
| Niveau d’études visé | Bac +3 |
| Rentrée décalée | Déc. 2026 |
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l’école | Privé |
| Formation reconnue par l’État | Oui |
| Rythme de formation | Temps partiel |
| Modalité | À distance |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | FC-RNCP |
Description
Des flux de données aux modèles en production, passez à l'action. En alternance, confrontez-vous aux différentes étapes d'un projet data : collecte, nettoyage, automatisation, analyse, modélisation et mise en production.
Cette formation permet de développer des pipelines Python et SQL, d'exploiter Linux, de connecter des services via des API et d'entraîner des modèles de machine learning, en intégrant les exigences de qualité, de sécurité et de conformité RGPD.
Thématiques abordées
- Automatisation de la collecte, du traitement et du nettoyage des données avec Python et SQL
- Conception de systèmes de données évolutifs, fiables et conformes au RGPD
- Entraînement et optimisation de modèles de machine learning et de deep learning
- Déploiement de modèles en production et pilotage de projets IA et Big Data en équipe
Objectifs de la formation
- Automatiser la collecte, le traitement et le nettoyage des données avec Python et SQL
- Concevoir des systèmes de données évolutifs, fiables et conformes au RGPD
- Entraîner et optimiser des modèles de machine learning et de deep learning
- Déployer des modèles en production et piloter des projets IA et Big Data en équipe
Points forts
- Formation 100 % en ligne et en alternance
- Flexibilité et démarrage immédiat
- Diplôme reconnu par l'État
- Financement accessible : CPF, France Travail, alternance et autres solutions
- Formation orientée employabilité
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