Mastère 1 - Intelligence Artificielle & Data - Ynov intelligence Artificielle & Data - Bordeaux
| Niveau d’études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Date de la prochaine session | Oct. 2026 |
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l’école | Privé |
| Formation reconnue par l’État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein - Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | QUALIOPI |
Description
Le Mastère Intelligence Artificielle & Data d’Ynov Campus forme des experts capables de concevoir et de mettre en œuvre des solutions avancées reposant sur l’intelligence artificielle et l’exploitation des données. Le cursus permet de développer une expertise technique autour de la Data Science, du Machine Learning, du Deep Learning et du traitement de données massives.
La formation permet d’apprendre à collecter, préparer et analyser des données complexes, mais également à concevoir, entraîner et déployer des modèles d’intelligence artificielle. Les étudiants abordent notamment Python, les bases de données, le Big Data, le traitement du langage naturel, la vision par ordinateur ainsi que l’industrialisation des solutions d’IA.
Le cursus privilégie une pédagogie professionnalisante basée sur des projets concrets, des hackathons et des problématiques proches de celles rencontrées en entreprise. L’alternance permet également de mettre directement en pratique les compétences acquises et de développer une expérience professionnelle dans les métiers de l’IA et de la Data.
Thématiques abordées
- Intelligence Artificielle
- Machine Learning
- Deep Learning
- Data Science
- Python avancé
- Analyse et traitement de données
- Big Data
- Bases de données SQL et NoSQL
- Natural Language Processing (NLP)
- Computer Vision
- Intelligence artificielle générative
- Data Engineering
- Cloud
- MLOps et industrialisation des modèles d’IA
- Data Visualisation
- Gestion et pilotage de projets IA
- Projets collaboratifs et challenges IA
Objectifs de la formation
- Collecter, préparer et exploiter des volumes importants de données
- Concevoir et entraîner des modèles d’intelligence artificielle
- Développer des solutions reposant sur le Machine Learning et le Deep Learning
- Analyser des données complexes afin d’en extraire des informations pertinentes
- Concevoir des architectures adaptées au traitement de la donnée
- Déployer et industrialiser des modèles d’IA dans des environnements professionnels
- Exploiter les technologies cloud et les pratiques MLOps
- Piloter des projets d’intelligence artificielle de bout en bout
- Intégrer les enjeux de qualité et d’éthique dans le traitement des données
Points forts
- Formation spécialisée en Intelligence Artificielle & Data
- Titre RNCP de niveau 7 reconnu par l’État à l’issue du cursus
- Alternance disponible
- Pédagogie basée sur le Learning by Doing et les projets concrets
- Réalisation de hackathons, challenges IA et projets collaboratifs
- Utilisation d’outils professionnels tels que Python, GitHub Pro, Power BI et AWS
- Approche couvrant le Machine Learning, le Big Data, l’IA générative et l’analyse prédictive
- Encadrement par des professionnels : Data Scientists, ingénieurs IA, développeurs Python et spécialistes de la donnée
- Formation permettant de maîtriser l’ensemble du cycle de vie de la donnée et d’un projet d’intelligence artificielle
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