Master - Informatique – Parcours Données, Connaissances et Intelligence (DCI) - CFA Cerfal – Campus Montsouris
| Niveau d’études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Date de la prochaine session | Sept. 2027 |
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l’école | Privé reconnu par l’état |
| Formation reconnue par l’État | Oui |
| Rythme de formation | Alternance |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
| Accréditation(s) | QUALIOPI, FC-RNCP |
Description
Le Master Informatique – parcours Données, Connaissances et Intelligence (DCI) forme des spécialistes de haut niveau dans les domaines de l’ingénierie des données, de la Data Science et de l’intelligence artificielle. Il associe des connaissances théoriques approfondies à la maîtrise pratique des technologies utilisées pour exploiter et valoriser les données.
La formation permet d’apprendre à collecter, nettoyer, intégrer, représenter et analyser des données complexes. Les étudiants sont amenés à travailler sur différents types de données : structurées, textuelles, temporelles, hétérogènes, massives ou encore issues de flux continus.
Le parcours aborde également différentes dimensions de l’intelligence artificielle, de l’apprentissage automatique et de la représentation des connaissances. Il forme ainsi des professionnels capables de concevoir et de mettre en œuvre des solutions avancées de traitement, d’analyse et d’exploitation des données.
Thématiques abordées
- Big Data
- Data Science
- Intelligence artificielle
- Apprentissage automatique
- Programmation web
- Informatique décisionnelle et Business Intelligence
- Raisonnement non monotone
- Logique de descriptions
- Sémantique des données
- Extraction sémantique du Web
- Intégration sémantique de données du Web
- Traitement des données temporelles
- Gestion et analyse de séries temporelles
- Traitement de flux de données et streaming
- Qualité des données
- Représentation et gestion de l’incertitude
- Protection des données
- Droit de la donnée et éthique
- Méthodologie de la recherche
- Projets tutorés
Objectifs de la formation
- Collecter et traiter des données provenant de sources variées
- Nettoyer, intégrer et analyser des données complexes
- Concevoir des solutions adaptées au traitement de données massives
- Maîtriser les modèles de représentation et les algorithmes de traitement des données
- Analyser des données temporelles et des flux de données
- Mobiliser les méthodes de Data Science et d’apprentissage automatique
- Exploiter les approches de l’intelligence artificielle
- Développer des compétences avancées en ingénierie des données
- Prendre en compte les enjeux de qualité, de protection, de droit et d’éthique des données
Points forts
- Formation de niveau Bac+5
- Spécialisation en Data Engineering, Data Science et Intelligence Artificielle
- Formation proposée sur deux années : M1 et M2
- Cursus associant connaissances théoriques et applications pratiques
- Formation au traitement de données massives, temporelles, hétérogènes et en streaming
- Approche couvrant différentes dimensions de l’intelligence artificielle
- Acquisition de compétences en Big Data et Business Intelligence
- Sensibilisation aux problématiques de qualité, protection et éthique des données
- Formation en alternance, permettant de développer parallèlement une expérience professionnelle
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