Mastère architecte ia - Jedha
Lyon 7e 69007
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| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Date de la prochaine session | Sept. 2026 |
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Formation reconnue par l'État | Oui |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | 10800 € |
| Accréditation(s) | DATADOCK, FC-RNCP |
Description
Le mastère Architecte IA forme des professionnels capables de concevoir, structurer et déployer des architectures d’intelligence artificielle robustes et évolutives. La formation développe une expertise avancée en systèmes IA, data engineering et infrastructures cloud, tout en intégrant les enjeux de performance, de sécurité et de scalabilité. Grâce à une pédagogie orientée projets complexes, les étudiants acquièrent les compétences nécessaires pour piloter des solutions IA de bout en bout et accompagner la transformation technologique des organisations.
Thématiques abordées
- Architecture des systèmes d’intelligence artificielle
- Data engineering et pipelines de données
- Infrastructures cloud et déploiement d’applications IA
- Machine learning avancé et industrialisation des modèles
- MLOps et automatisation des cycles de vie IA
- Scalabilité, performance et résilience des systèmes
- Sécurité des systèmes IA et protection des données
- Intégration de solutions IA dans des environnements existants
- Supervision et maintenance des architectures IA
- Projets d’architecture IA basés sur des cas réels
Objectifs de la formation
- Concevoir des architectures IA complètes et performantes
- Structurer et optimiser des flux de données complexes
- Déployer des solutions IA sur des environnements cloud
- Industrialiser des modèles de machine learning et d’IA
- Mettre en œuvre des pratiques MLOps
- Garantir la sécurité, la fiabilité et la scalabilité des systèmes
- Piloter des projets IA de grande envergure
- Collaborer avec des équipes data, IT et métiers
Points forts
- Formation experte en architecture IA et infrastructures data
- Pédagogie par projets sur des architectures complexes
- Approche orientée déploiement et industrialisation
- Acquisition de compétences hautement techniques et recherchées
- Préparation à des fonctions clés de la transformation IA
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