| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master Informatique – Parcours Data Sciences For Societal Challenges de l'UFR de Blois forme des experts en ingénierie et analyse de données. Avec un centrage fort sur l'exploitation du big data et l'intelligence artificielle, les étudiants maîtrisent les outils de transformation et de gestion des données massives, la conception d'entrepôts de données, ainsi que la création de modèles de machine learning et deep learning. Au-delà de ces compétences techniques, la formation intègre une dimension éthique indispensable dans le secteur. Les diplômés deviennent des Data Scientists, Ingénieurs Données et Consultants Big Data recherchés par les grande groupes, les start-ups innovantes et les entreprises de services du numérique. Avec un taux d'insertion professionnelle de 75%, les débouchés couvrent l'intelligence décisionnelle, la détection de fraudes et les systèmes de recommandation sur des données complexes.
Thématiques abordées
- Programmation avancée et algorithmique : structures de données, paradigmes de programmation, optimisation
- Systèmes informatiques et réseaux : architecture des systèmes, protocoles, sécurité des réseaux
- Bases de données et gestion de l'information : modélisation, requêtage, administration
- Intelligence artificielle et apprentissage automatique : principes, techniques, applications
- Projet professionnel et recherche : méthodologie de projet, innovation, rédaction scientifique
Objectifs de la formation
- Mobiliser et produire des savoirs hautement spécialisés en informatique et en sciences des données.
- Concevoir et conduire des projets complexes alliant systèmes informatiques et analyse de données avancée.
- Mettre en œuvre des techniques avancées de machine learning, deep learning et intelligence artificielle.
- Analyser, valider et interpréter des résultats complexes issus de bases de données et systèmes d’information.
- Communiquer efficacement des connaissances techniques et collaborer dans un environnement professionnel.
Découvrir l’établissement
Autres formations qui pourraient te plaire
