But science des données parcours visualisation, conception d'outils décisionnels - IUT des Pays de l'Adour (Collège Sciences et technologies pour l'énergie et l'environnement) - Campus de Pau

Niveau d'études visé Bac +3
Durée de la formation en année 3 ans
Statut de l'école Non renseigné
Rythme de formation Temps plein
Modalité En présentiel
Prix Non renseigné

Description

Le BUT Science des Données parcours Visualisation, Conception d'Outils Décisionnels proposé par l'IUT des Pays de l'Adour - Campus de Pau forme des cadres intermédiaires spécialisés dans le processus décisionnel et l'automatisation des solutions dédiées. Les étudiants maîtrisent la gestion et la connexion aux données source, la transformation et le nettoyage des données (ETL), la modélisation et l'application de calculs métiers. Ils développent des compétences en analyse et programmation statistiques, en bases de données structurées, et en production de restitutions visuelles (DataViz). La formation met l'accent sur la création d'outils de reporting et de tableaux de bord adaptés et accessibles pour des utilisateurs non-initiés. Les diplômés deviennent des professionnels capables de traiter, analyser et valoriser les données à des fins décisionnelles, prêts à occuper des fonctions en ingénierie des données et business intelligence.

Thématiques abordées
  • Traitement des données à des fins décisionnelles : bases de données NoSQL, analyse Python, scripting
  • Développement logiciel et programmation web pour la visualisation de données
  • Préparation et intégration des données, nettoyage et transformation (ETL)
  • Conception d’outils décisionnels : modélisation, calculs métiers, tableaux de bord et reporting
  • Utilisation de logiciels spécialisés et réalisation de projets de développement d’outils décisionnels
Objectifs de la formation
  • Analyser et visualiser des données complexes à l’aide d’outils de visualisation avancés
  • Concevoir et développer des outils décisionnels adaptés aux besoins métiers
  • Maîtriser les techniques statistiques et d’apprentissage automatique pour l’exploration des données
  • Intégrer et gérer des sources de données hétérogènes pour l’alimentation des systèmes décisionnels
  • Communiquer efficacement les insights et recommandations aux décideurs à travers des représentations claires et impactantes
Source : Onisep, 2023, sous licence ODbl.

Découvrir l’établissement

  • IUT des Pays de l'Adour (Collège Sciences et technologies pour l'énergie et l'environnement) - Campus de Pau
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