| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Sciences Cognitives de l'École normale supérieure (ENS-PSL) forme des experts capables d'analyser et modéliser les mécanismes de la cognition humaine et artificielle. Cette formation pluridisciplinaire combine neurosciences computationnelles, psychologie expérimentale, linguistique formelle et intelligence artificielle. Les étudiants maîtrisent les méthodologies de recherche avancées, la programmation appliquée aux sciences cognitives, l'analyse de données comportementales et neurophysiologiques, ainsi que la conception d'expériences en laboratoire. Ils développent une expertise technique en modélisation mathématique des processus cognitifs et en traitement automatique du langage. Les diplômés deviennent chercheurs en laboratoires publics ou privés, ingénieurs R&D dans les secteurs de l'IA et des technologies cognitives, consultants en ergonomie cognitive, ou poursuivent en doctorat. Ce parcours d'excellence ouvre également vers les carrières d'enseignant-chercheur et d'expert en interface homme-machine dans l'industrie technologique.
Programme
- Neurosciences et bases biologiques du comportement : anatomie cérébrale, neurophysiologie, imagerie cérébrale
- Psychologie cognitive : perception, attention, mémoire, langage, prise de décision
- Modélisation et sciences computationnelles : intelligence artificielle, apprentissage automatique, modélisation cognitive
- Philosophie et épistémologie des sciences cognitives : épistémologie, philosophie de l'esprit, méthodologie scientifique
- Applications interdisciplinaires et expérimentations : neurosciences sociales, linguistique, robotique cognitive, travaux pratiques
Objectifs de la formation
- Acquérir une compréhension approfondie des mécanismes cognitifs humains via des approches interdisciplinaires (neurosciences, psychologie, linguistique, informatique)
- Développer des compétences analytiques pour concevoir, réaliser et évaluer des expérimentations en sciences cognitives
- Maîtriser les outils informatiques et les méthodes quantitatives pour modéliser et simuler les processus cognitifs
- Être capable de critiquer et synthétiser des articles scientifiques pour produire un travail académique rigoureux
- Appliquer les connaissances cognitives à la résolution de problèmes complexes dans divers domaines (éducation, santé, intelligence artificielle)