| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La licence mention Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales (MIASHS) proposée par la Faculté des sciences et technologies – Département mathématiques, offre une formation interdisciplinaire équilibrée associant mathématiques théoriques et appliquées, informatique et sciences humaines. Selon le parcours choisi, les étudiants étudient les sciences économiques (micro et macro-économie, marchés financiers) pour le parcours Mathématiques, Économie, Finance (MEF) ou les mécanismes cognitifs (perception, apprentissage, langage, mémoire) pour le parcours Sciences Cognitives (SC). La formation développe des compétences en statistique, modélisation, traitement de données, programmation et bases de données, tout en cultivant la rigueur, l'esprit critique et les capacités rédactionnelles. Incluant un stage de 6 semaines minimum, elle prépare les diplômés à devenir data scientist, économètre, statisticien, actuaire, analyste financier, consultant audit ou encore professeur des écoles, avec une poursuite d'études jusqu'à bac+5 dans les domaines des mathématiques appliquées, de l'économie, des sciences cognitives ou de l'informatique appliquée.
Programme
- Mathématiques fondamentales : analyse, algèbre linéaire, probabilités et statistiques
- Informatique appliquée : programmation, bases de données, algorithmique et structures de données
- Modélisation et méthodes quantitatives : modélisation mathématique, statistiques appliquées, analyse de données
- Applications aux sciences humaines et sociales : traitement de données socio-économiques, text mining, géostatistique
- Projet tutoré et stage : mise en pratique des compétences en mathématiques et informatique sur un sujet en SHS
Objectifs de la formation
- Acquérir un socle solide en mathématiques fondamentales et appliquées, incluant probabilités, statistiques, et optimisation.
- Développer des compétences en informatique pour la collecte, gestion et analyse de grandes masses de données (big data).
- Intégrer les concepts clés des sciences humaines et sociales comme l'économie, la sociologie, la géographie, l'histoire et la linguistique.
- Être capable de modéliser, analyser et interpréter des phénomènes complexes issus des SHS par des outils quantitatifs et informatiques.
- Préparer une insertion réussie dans des parcours de Master variés grâce à une formation interdisciplinaire équilibrée.