| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Mathématiques et Applications dispensé par l'UFR de Physique, ingénierie, terre, environnement, mécanique de l'Université Grenoble Alpes forme des spécialistes capables de maîtriser les outils mathématiques avancés et leurs applications concrètes. Au programme : algèbre, analyse, probabilités, statistiques, modélisation mathématique et méthodes numériques. Les étudiants développent des compétences pointues en résolution de problèmes complexes, modélisation de systèmes réels et analyse de données massives. Ce diplôme national conférant le grade de master prépare les diplômés à devenir chercheurs en mathématiques, ingénieurs R&D, data scientists, actuaires ou enseignants-chercheurs. Les débouchés s'étendent aux secteurs de la recherche publique et privée, l'ingénierie, la finance quantitative, le conseil et l'intelligence artificielle, où l'expertise mathématique constitue un atout stratégique.
Programme
- Analyse mathématique avancée : analyse réelle, fonctions de plusieurs variables, séries et intégrales
- Algèbre et géométrie : algèbre linéaire, théorie des groupes, géométrie différentielle
- Probabilités et statistique : processus stochastiques, théorie de la mesure, statistiques mathématiques
- Applications des mathématiques : modélisation et simulation numérique, optimisation, calcul scientifique
- Projet de recherche et séminaires : préparation au mémoire, présentation orale, veille scientifique
Objectifs de la formation
- Maîtriser les méthodes avancées d’analyse mathématique et leur application aux problèmes réels.
- Développer des compétences en modélisation mathématique et simulation informatique.
- Acquérir une expertise en algèbre, probabilités et statistiques pour la résolution de problèmes complexes.
- Savoir concevoir, analyser et optimiser des algorithmes mathématiques efficaces.
- Être capable de communiquer clairement des résultats scientifiques et techniques à des publics variés.