Master mention mathématiques et applications - SFA

Poitiers 86073
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Niveau d'études visé Bac +5
Durée de la formation en année 2 ans
Statut de l'école Non renseigné
Rythme de formation Temps plein
Modalité En présentiel
Prix Non renseigné

Description

Le Master mention Mathématiques et Applications de la Faculté de sciences fondamentales et appliquées offre une formation de haut niveau portée par un environnement d'excellence reconnu mondialement. Avec 27 parcours différents en M1 et M2, ce master couvre l'intégralité du spectre des mathématiques fondamentales et appliquées, en s'appuyant sur l'expertise de 15 laboratoires de recherche. Les étudiants maîtrisent et mettent en œuvre des outils et méthodes mathématiques avancés, développant ainsi des compétences pointues en analyse, modélisation et résolution de problèmes complexes. La formation prépare à une double orientation : 50% des diplômés poursuivent en doctorat pour devenir chercheurs ou enseignants-chercheurs, tandis que les autres bénéficient d'une excellente insertion professionnelle dans des secteurs variés tels que la finance, l'ingénierie, la data science ou le conseil.

Programme
  • Analyse mathématique avancée : séries, intégrales multiples, équations différentielles
  • Algèbre et géométrie : algèbre linéaire, géométrie différentielle, groupes et anneaux
  • Probabilités et statistique : processus stochastiques, estimation, tests d'hypothèses
  • Informatique et calcul scientifique : programmation scientifique, algorithmique, simulation numérique
  • Applications mathématiques : modélisation, optimisation, applications en sciences et ingénierie
Objectifs de la formation
  • Acquérir une maîtrise avancée des théories mathématiques fondamentales et appliquées
  • Développer la capacité à modéliser et résoudre des problèmes complexes à l’aide d’outils mathématiques
  • Utiliser des logiciels et langages de programmation pour l’analyse et le traitement de données scientifiques
  • Analyser et exploiter des données quantitatives pour appuyer des décisions scientifiques ou industrielles
  • Communiquer efficacement des résultats mathématiques et leurs applications dans un contexte professionnel
Source : Onisep, 2023, sous licence ODbl.

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