| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire mathématiques-physique (MP*) option informatique du Lycée Clemenceau offre une formation d'excellence en deuxième année, combinant mathématiques avancées, physique théorique et programmation informatique. Les étudiants approfondissent l'analyse complexe, l'algèbre linéaire, la mécanique quantique, l'électromagnétisme et maîtrisent les algorithmes, structures de données et langages de programmation (Python, C++). Cette formation développe des compétences analytiques pointues, la résolution de problèmes complexes, la modélisation mathématique et l'algorithmique appliquée. Les diplômés intègrent les grandes écoles d'ingénieurs (Polytechnique, Centrale, Mines) ou se dirigent vers des carrières d'ingénieur en informatique, recherche et développement, data science, ou intelligence artificielle. Le profil formé allie rigueur mathématique, expertise technique et capacité d'innovation, particulièrement recherché dans les secteurs technologiques de pointe et la recherche scientifique.
Programme
- Analyse mathématique approfondie : fonctions de plusieurs variables, suites et séries, intégrales multiples
- Algèbre et structures algébriques : groupes, anneaux, espaces vectoriels, applications linéaires
- Physique mathématique : mécanique classique, électromagnétisme, thermodynamique
- Algorithmique et programmation : structures de données, complexité, programmation en Python et C
- Informatique théorique et calculabilité : automates, langages formels, bases de la théorie de la complexité
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés de mathématiques appliquées à l'informatique et aux sciences physiques
- Développer des compétences en programmation et algorithmique pour résoudre des problèmes complexes
- Concevoir et analyser des modèles informatiques et physiques à partir de données expérimentales
- Utiliser des outils informatiques modernes pour simuler et optimiser des systèmes techniques
- Communiquer efficacement des résultats scientifiques et techniques à l’écrit et à l’oral