| Niveau d'études visé | Bac +2 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 1 an |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La classe préparatoire MPI 2e année du Lycée Claude Bernard approfondit l'excellence scientifique et numérique nécessaire aux futurs ingénieurs et chercheurs. Cette formation intensive développe une maîtrise avancée des mathématiques (algèbre linéaire, analyse complexe, probabilités), de la physique théorique et expérimentale (électromagnétisme, thermodynamique, mécanique quantique), et de l'informatique algorithmique (structures de données, programmation optimisée, intelligence artificielle).
Les étudiants perfectionnent leurs capacités d'abstraction mathématique, de modélisation physique et de résolution algorithmique de problèmes complexes. Ils développent une rigueur scientifique exemplaire, des compétences en recherche documentaire et une méthodologie de travail autonome indispensable aux études supérieures exigeantes.
Les diplômés intègrent les grandes écoles d'ingénieurs (Polytechnique, Centrale, Mines, INSA), les écoles normales supérieures ou poursuivent en masters recherche, devenant ingénieurs en R&D, chercheurs, data scientists ou enseignants-chercheurs dans les secteurs technologiques de pointe.
Programme
- Mathématiques : Analyse avancée, algèbre linéaire, probabilités et statistiques, géométrie analytique
- Physique : Mécanique, électromagnétisme, thermodynamique, optique
- Informatique : Algorithmique, programmation (Python, C++), structures de données, bases de données
- Préparation aux concours : Exercices types, méthodologie, sujets d’annales corrigés
- Projet personnel encadré : Développement d’un projet pluridisciplinaire intégrant mathématiques, physique et informatique
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés en mathématiques, physique et informatique nécessaires à la résolution de problèmes complexes.
- Développer une rigueur scientifique et un esprit d’analyse critique appliqués aux situations techniques variées.
- Acquérir la capacité à modéliser, formaliser et résoudre des problèmes physiques et numériques.
- Savoir concevoir et programmer des algorithmes pour traiter des données et automatiser des tâches.
- Préparer efficacement les concours d’entrée aux grandes écoles scientifiques par un approfondissement ciblé des connaissances.
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