| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le master mention ingénierie des systèmes complexes de l'École polytechnique universitaire de Savoie - site d'Annecy forme des ingénieurs capables de concevoir, analyser et optimiser des systèmes multi-échelles intégrant technologies avancées et contraintes multiples. Cette formation développe une expertise approfondie en modélisation systémique, simulation numérique, intelligence artificielle appliquée et méthodes d'optimisation. Les étudiants maîtrisent les outils de conception assistée par ordinateur, les techniques de traitement de données massives et les approches interdisciplinaires nécessaires à la gestion de projets complexes. La formation privilégie une approche pratique à travers des projets industriels réels et des partenariats avec des entreprises technologiques. Les diplômés deviennent ingénieurs recherche et développement, consultants en innovation technologique, chefs de projet systèmes ou poursuivent vers un doctorat. Ils interviennent dans les secteurs de l'aérospatiale, de l'automobile, de l'énergie, des télécommunications ou des systèmes industriels intelligents.
Programme
- Modélisation et analyse des systèmes complexes : théories, outils mathématiques et simulations
- Conception et intégration des systèmes : architecture, ingénierie produit et processus industriels
- Gestion de projets complexes : méthodes agiles, planification, contrôle qualité et gestion des risques
- Technologies avancées et innovation : capteurs, réseaux, intelligence artificielle et systèmes embarqués
- Communication technique et management : travail en équipe pluridisciplinaire et valorisation des projets
Objectifs de la formation
- Concevoir et analyser des systèmes complexes intégrant des composants mécaniques, électroniques et informatiques.
- Maîtriser les méthodes de modélisation, simulation et optimisation des systèmes multidisciplinaires.
- Appliquer des approches innovantes pour la gestion de projets complexes et la prise de décision.
- Développer des compétences en programmation avancée et en traitement des données industrielles.
- Communiquer efficacement les résultats techniques et coordonner des équipes pluridisciplinaires.