| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Économétrie, Statistiques de l'UFR Droit, Économie, Gestion forme des experts en analyse quantitative capables de transformer les données complexes en insights stratégiques. Cette formation d'excellence développe une maîtrise approfondie des méthodes économétriques avancées, de la modélisation statistique et des outils informatiques spécialisés (R, Python, SAS, Stata). Les étudiants acquièrent les compétences pour conduire des études empiriques rigoureuses, élaborer des modèles prédictifs sophistiqués et interpréter les résultats avec précision scientifique.
L'apprentissage combine théorie économique solide, techniques statistiques de pointe et applications concrètes sur des problématiques réelles d'entreprises et d'institutions. Les diplômés deviennent data scientists, économistes quantitatifs, analystes risques dans les banques, chargés d'études statistiques dans les instituts de sondage, ou consultants en business intelligence. Ils intègrent également les services de recherche et développement des grandes entreprises ou poursuivent en doctorat pour une carrière académique en recherche économique.
Programme
- Économétrie fondamentale : méthodes d'estimation et tests statistiques
- Statistique avancée : inférence, modélisation et analyse multivariée
- Séries temporelles : analyse, modélisation ARIMA et applications économiques
- Économétrie des données de panel et modèles microéconométriques
- Applications pratiques : logiciels statistiques, projets de recherche et études de cas
Objectifs de la formation
- Maîtriser les méthodes économétriques appliquées à l’analyse statistique des données économiques
- Savoir concevoir, estimer et interpréter des modèles statistiques complexes
- Développer des compétences en manipulation avancée de logiciels statistiques et de programmation (R, Python, Stata)
- Acquérir la capacité à exploiter les bases de données économiques pour réaliser des études quantitatives rigoureuses
- Être capable de communiquer clairement les résultats d’analyses économétriques à un public spécialisé ou non-initié
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