| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Informatique proposé par l'UFR des sciences et techniques forme des informaticiennes et informaticiens de haut niveau, capables de s'adapter à l'évolution rapide des technologies de l'information. La formation se structure autour de quatre parcours spécialisés en M2 : Big Data, Conduite de projets informatiques, Ingénierie en Intelligence Artificielle et Technologies de l'Hypermédia. Les étudiants acquièrent des connaissances conceptuelles et technologiques approfondies dans les domaines du traitement et de l'analyse des données, de l'apprentissage automatique, de l'intelligence artificielle, des architectures distribuées et du développement de solutions innovantes. La formation développe des compétences en conception, développement, déploiement et maintenance de systèmes informatiques complexes. Un stage d'au moins 5 mois en laboratoire ou en entreprise complète le cursus. Les diplômés occupent notamment des postes d'ingénieur logiciel, de Data Scientist, de consultant en sécurité informatique ou poursuivent en doctorat, principalement dans les secteurs des études, du développement et de la recherche.
Programme
- Algorithmique avancée et structures de données : tri, recherche, graphes, complexité
- Programmation orientée objet et paradigmes logiciels : Java, C++, design patterns
- Systèmes d’exploitation et réseaux : gestion des processus, protocoles TCP/IP, sécurité
- Bases de données et Big Data : modélisation, SQL, NoSQL, traitement des données massives
- Intelligence artificielle et apprentissage automatique : apprentissage supervisé/non supervisé, réseaux de neurones
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts fondamentaux et technologies avancées en informatique pour s’adapter aux évolutions rapides du secteur
- Concevoir, développer et déployer des solutions informatiques dans divers domaines spécialisés tels que Big Data, Intelligence Artificielle, et conduite de projets informatiques
- Appliquer des méthodes rigoureuses de gestion de projets informatiques, incluant la modélisation des processus métier et la maîtrise des standards de traitement et stockage des données
- Intégrer les technologies d’intelligence artificielle, machine learning, cloud et edge computing pour développer des systèmes innovants et performants
- Réussir une immersion professionnelle de 5 mois en entreprise ou laboratoire pour acquérir une expérience concrète et faciliter l’insertion professionnelle
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