| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Économétrie, Statistiques de l'IAE Nantes - Économie et Management forme des spécialistes de l'analyse quantitative capables de transformer les données en insights stratégiques. Les étudiants maîtrisent les méthodes économétriques avancées, la modélisation statistique et les outils de traitement de big data, tout en développant une expertise pointue en analyse prédictive et évaluation d'impact. La formation combine théories économiques, mathématiques appliquées et programmation statistique (R, Python, SAS), permettant aux diplômés de conduire des études complexes et d'interpréter les résultats pour la prise de décision. Les compétences acquises ouvrent les portes aux métiers de data scientist, chargé d'études économiques, analyste quantitatif en banque-finance, consultant en statistiques ou encore économètre dans les organismes publics, cabinets de conseil et entreprises recherchant une expertise pointue en analyse de données économiques.
Programme
- Économétrie appliquée : modèles linéaires, séries temporelles, données de panel
- Statistiques avancées : inférence statistique, méthodes bayésiennes, tests d’hypothèses
- Analyse de données : techniques multivariées, big data, apprentissage automatique
- Logiciels et programmation : R, Python, SAS pour l’analyse statistique et économétrique
- Applications sectorielles : économie financière, gestion des risques, économie de la santé
Objectifs de la formation
- Appliquer les méthodes économétriques avancées pour modéliser et analyser des données économiques et sociales.
- Exploiter les outils statistiques pour concevoir des enquêtes, traiter des données et en tirer des conclusions fiables.
- Utiliser des logiciels spécialisés pour réaliser des analyses quantitatives complexes avec rigueur et précision.
- Interpréter et communiquer efficacement les résultats statistiques à des publics variés, en adaptant le discours.
- Développer une capacité critique pour évaluer la validité des modèles et des données utilisées dans la recherche économique.
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