| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master Mathématiques et Informatique Appliquées aux Sciences Humaines et Sociales proposé par la Faculté des sciences de l'UCO Angers forme des spécialistes capables de mobiliser des outils mathématiques et informatiques pour analyser des problématiques issues des sciences humaines et sociales. Au programme : modélisation statistique, traitement de données massives, algorithmes d'apprentissage automatique, visualisation de l'information, et méthodologies d'enquête quantitative. Les étudiants développent des compétences en analyse prédictive, en fouille de données (data mining), en programmation appliquée et en interprétation critique de résultats dans des contextes sociaux, économiques ou comportementaux. Cette formation interdisciplinaire prépare à des métiers tels que data analyst, chargé d'études statistiques, consultant en intelligence décisionnelle, ou chercheur en sciences sociales computationnelles, dans des structures publiques, privées ou académiques nécessitant une expertise en traitement quantitatif des phénomènes humains.
Programme
- Mathématiques appliquées aux SHS : statistiques avancées, analyse de données, modélisation mathématique
- Informatique et programmation : algorithmique, programmation en Python et R, bases de données
- Techniques d’analyse et traitement de données : fouille de données, apprentissage automatique, visualisation
- Applications interdisciplinaires : linguistique computationnelle, socio-informatique, sciences cognitives
- Projet professionnel et recherche : méthodologie de recherche, rédaction scientifique, stage ou projet tutoré
Objectifs de la formation
- Maîtriser les méthodes mathématiques et informatiques appliquées aux SHS pour modéliser et analyser des données complexes
- Développer des compétences en programmation et en algorithmique adaptées aux problématiques des sciences humaines et sociales
- Être capable d’intégrer et traiter de grands ensembles de données pour produire des analyses quantitatives pertinentes
- Acquérir les savoir-faire en statistiques, apprentissage automatique et visualisation des données pour soutenir la recherche en SHS
- Savoir concevoir et conduire des projets interdisciplinaires mobilisant outils mathématiques et informatiques dans un contexte SHS