| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Bio-informatique de l'UFR Biologie forme des spécialistes capables de manier les outils informatiques et statistiques appliqués aux sciences du vivant. Au programme : algorithmique et programmation, analyse de données biologiques massives (génomique, protéomique, transcriptomique), modélisation moléculaire, bases de données biologiques, et méthodes d'apprentissage automatique. Les étudiants développent des compétences en traitement et visualisation de données omiques, en développement de pipelines d'analyse, ainsi qu'en interprétation biologique des résultats computationnels. Cette double expertise biologie-informatique ouvre la voie à des carrières de bio-informaticien en laboratoire de recherche académique ou industriel, d'ingénieur d'études en analyse de données biologiques, de data scientist dans les biotechnologies, ou encore de consultant en solutions bioinformatiques pour les secteurs pharmaceutique et agronomique.
Programme
- Bio-informatique fondamentale : algorithmique, structures de données, programmation en Python et R
- Génomique et transcriptomique : séquençage, assemblage, annotation, analyse d'expression génique
- Biostatistiques et modélisation : statistiques appliquées aux données biologiques, méthodes de modélisation
- Bases de données biologiques : conception, interrogation, gestion et intégration des données omiques
- Projets et applications pratiques : études de cas, développement de pipelines bio-informatiques, travail en équipe
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts fondamentaux de la bio-informatique et des outils logiciels associés
- Analyser et interpréter des données biologiques complexes à l’aide de méthodes informatiques avancées
- Concevoir et implémenter des algorithmes pour la modélisation et la simulation de systèmes biologiques
- Utiliser des bases de données biologiques et maîtriser les techniques d’intégration de données omiques
- Développer des compétences en programmation et en gestion de projets bio-informatiques multidisciplinaires