| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le master mention mathématiques et applications proposé par l'UFR Mathématiques, informatique, mécanique et automatique offre une formation approfondie dans les domaines théoriques et appliqués des mathématiques. Au programme : analyse avancée, algèbre, probabilités, statistiques, modélisation numérique et méthodes de calcul scientifique. Les étudiants développent des compétences solides en résolution de problèmes complexes, en modélisation mathématique et en traitement de données massives, tout en maîtrisant les outils informatiques et logiciels spécialisés. Cette formation prépare à des carrières variées : ingénieur recherche et développement dans l'industrie, data scientist, actuaire, analyste quantitatif en finance, ou enseignant-chercheur. Les diplômés intègrent des secteurs stratégiques tels que l'aéronautique, l'énergie, la finance de marché, les technologies de l'information ou poursuivent en doctorat pour s'orienter vers la recherche académique. Le master forme ainsi des mathématiciens de haut niveau, capables d'apporter des solutions innovantes aux défis scientifiques et économiques contemporains.
Programme
- Mathématiques fondamentales et appliquées : analyse, algèbre, géométrie et équations différentielles
- Probabilités et statistiques appliquées : modélisation, inférence statistique, méthodes bayésiennes
- Analyse numérique et calcul scientifique : méthodes d’approximation, résolution numérique d'équations
- Informatique mathématique : algorithmique, programmation scientifique et traitement de données
- Applications des mathématiques : modélisation mathématique, optimisation, simulation et projets appliqués
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts avancés en mathématiques fondamentales et appliquées pour résoudre des problèmes complexes.
- Développer des compétences en probabilités et statistiques appliquées pour l’analyse et la modélisation de données.
- Acquérir la capacité à concevoir et analyser des modèles mathématiques adaptés à divers contextes scientifiques et industriels.
- Savoir utiliser des outils informatiques et logiciels spécifiques pour la simulation et la résolution de problèmes mathématiques.
- Être capable de communiquer clairement des résultats techniques et de rédiger des rapports scientifiques rigoureux.