| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le diplôme d'ingénieur de l'Université Toulouse III spécialité robotique forme des ingénieurs spécialisés capables de concevoir et programmer des systèmes robotiques et interactifs allant des robots industriels aux robots mobiles et humanoïdes. La formation s'articule autour du triptyque perception-décision-action et couvre le traitement du signal, des images et de la parole, l'informatique industrielle, la commande et le contrôle des systèmes, l'intelligence artificielle, l'interaction multimodale et la programmation avancée. Les étudiants développent des compétences en perception multi-sensorielle, raisonnement et apprentissage automatique, planification d'actions et contrôle sensori-moteur. Les diplômés interviennent dans des secteurs variés tels que l'agriculture, l'automobile, l'aéronautique, les services et notamment l'usine 4.0, où ils participent à la modernisation des outils de production via la digitalisation et la cobotique.
Thématiques abordées
- Fondements de la robotique : cinématique, dynamique, capteurs et actionneurs
- Automatique et contrôle des systèmes robotisés : régulation, commande linéaire et non linéaire
- Intelligence artificielle appliquée à la robotique : perception, apprentissage machine et planification
- Informatique industrielle et architectures des systèmes embarqués
- Projets intégrateurs et stages en entreprise : conception, simulation et mise en œuvre de robots
Objectifs de la formation
- Concevoir et développer des fonctionnalités logicielles pour systèmes robotiques autonomes et interactifs
- Analyser, modéliser et commander des systèmes dynamiques pour le contrôle précis de robots et automates
- Acquérir, traiter et modéliser des données capteurs (images, audio, vidéo) pour percevoir l’environnement et l’homme
- Appliquer des méthodes d’intelligence artificielle pour la prise de décision et l’apprentissage automatique sur robots
- Gérer des projets robotiques en intégrant des méthodes agiles et développer des interfaces utilisateurs adaptées