| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master mention Sciences Cognitives de l'École nationale supérieure de physique, électronique, matériaux - Grenoble INP-UGA forme des experts capables d'analyser et de modéliser les processus mentaux humains. Cette formation pluridisciplinaire combine neurosciences computationnelles, psychologie expérimentale, informatique cognitive et intelligence artificielle pour comprendre les mécanismes de la perception, de la mémoire, du langage et de l'apprentissage. Les étudiants développent des compétences avancées en modélisation cognitive, analyse de données neurobiologiques, conception d'interfaces homme-machine et développement d'algorithmes d'apprentissage automatique. Ils maîtrisent également les méthodologies expérimentales et les outils statistiques spécialisés. Les diplômés évoluent comme chercheurs en sciences cognitives, ingénieurs en intelligence artificielle, concepteurs d'IHM, data scientists spécialisés en neurotechnologies ou consultants en ergonomie cognitive dans les secteurs de la recherche, des technologies numériques, de la santé digitale et de l'industrie 4.0.
Programme
- Fondements en neurosciences cognitives : neuroanatomie, neurophysiologie, bases biologiques du comportement
- Psychologie cognitive : perception, attention, mémoire, langage et apprentissage
- Modélisation cognitive et intelligence artificielle : architectures cognitives, apprentissage automatique, traitement du langage naturel
- Méthodes expérimentales et statistiques : conception d’expériences, analyse statistique, imagerie cérébrale
- Applications des sciences cognitives : interfaces homme-machine, robotique cognitive, aspects éthiques et sociaux
Objectifs de la formation
- Comprendre les bases théoriques et expérimentales des sciences cognitives appliquées aux neurosciences, à la psychologie et à l'intelligence artificielle
- Analyser et modéliser les processus cognitifs humains à travers des méthodes quantitatives et qualitatives
- Maîtriser les outils et techniques expérimentales pour concevoir, réaliser et interpréter des études en sciences cognitives
- Développer des compétences en programmation et en traitement de données pour la recherche cognitive
- Intégrer des approches interdisciplinaires pour résoudre des problématiques complexes en cognition, perception et comportement
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