| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le diplôme d'ingénieur de l'École polytechnique universitaire de l'université Côte d'Azur spécialité mathématiques appliquées forme des ingénieurs capables de modéliser et résoudre des problèmes complexes grâce aux mathématiques et à l'informatique. Le programme aborde l'analyse numérique, l'optimisation, les statistiques, le machine learning, la science des données et la programmation avancée. Les étudiants développent des compétences solides en modélisation mathématique, traitement de données massives, développement d'algorithmes et simulation numérique. Ils apprennent à concevoir des solutions innovantes pour des secteurs variés tels que la finance, l'industrie, la santé ou le numérique. À l'issue de la formation, les diplômés peuvent exercer comme data scientist, ingénieur recherche et développement, ingénieur calcul scientifique, consultant en analyse quantitative ou chef de projet en intelligence artificielle. Cette formation d'excellence ouvre la voie à des carrières stratégiques où l'expertise mathématique et computationnelle est au cœur de la transformation numérique des entreprises.
Programme
- Mathématiques fondamentales : analyse, algèbre linéaire, probabilités, statistiques
- Mathématiques appliquées : modélisation, équations différentielles, optimisation
- Informatique pour les mathématiques : algorithmique, programmation, méthodes numériques
- Applications interdisciplinaires : traitement du signal, sciences des données, simulation numérique
- Projets et stages en entreprise : mise en pratique des compétences théoriques et professionnelles
Objectifs de la formation
- Analyser et modéliser des problèmes complexes dans divers domaines (mécanique, énergie, finance, etc.) avec des outils mathématiques adaptés.
- Concevoir et implémenter des solutions numériques innovantes en maîtrisant plusieurs langages de programmation et méthodes informatiques.
- Développer une démarche critique pour évaluer, interpréter et améliorer les résultats obtenus via des approches théoriques, numériques ou expérimentales.
- Maîtriser la modélisation stochastique et les statistiques appliquées, intégrant mathématiques, informatique et sciences des données.
- Appliquer des compétences en modélisation mathématique pour résoudre des problèmes réels dans l'industrie, la finance, la santé et l'environnement.