| Durée de la formation en année | 3 ans |
|---|---|
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Bachelor en Intelligence Artificielle proposé par l'Université de technologie de Troyes - site de Reims est une formation professionnalisante en trois ans qui forme des experts opérationnels capables d'intervenir sur l'ensemble du cycle de vie des projets IA. Le programme articule plus de 600 heures dédiées au Machine Learning et à l'IA, et 400 heures de programmation, structurées autour de cinq blocs de compétences : collecter et visualiser les données, construire et ajuster des modèles IA (Deep Learning, IA générative), tester et valider les solutions en réduisant les biais algorithmiques, déployer et superviser les modèles en production, et piloter des projets IA en assurant leur conformité réglementaire (RGPD, AI Act). La formation intègre fortement les enjeux éthiques, environnementaux et réglementaires de l'IA, avec une troisième année en apprentissage permettant une spécialisation sectorielle. Les diplômés accèdent à des postes de développeur IA, Data Analyst, développeur Machine Learning, chargé de projet Data, ou encore développeur en NLP et vision par ordinateur, répondant ainsi aux besoins explosifs du marché en profils opérationnels dès le niveau bac+3.
Programme
- Fondamentaux de l’intelligence artificielle : mathématiques, statistiques, programmation Python
- Science des données : extraction, analyse, interprétation de données et apprentissage automatique
- Développement et optimisation de modèles IA : machine learning, deep learning, vision par ordinateur, traitement du langage naturel
- Ingénierie et déploiement IA : intégration dans des systèmes logiciels, MLOps, conteneurisation (Docker, Kubernetes)
- Éthique, gouvernance et régulation : RGPD, IA Act, biais algorithmiques, impact environnemental et responsabilité sociétale
Objectifs de la formation
- Maîtriser les concepts fondamentaux de l’intelligence artificielle, y compris les algorithmes d’apprentissage automatique et les réseaux neuronaux.
- Développer des compétences pratiques en programmation et en utilisation des outils et plateformes d’IA.
- Analyser et interpréter des données massives pour concevoir des solutions IA efficaces et adaptées.
- Appliquer les principes d’éthique et de responsabilité dans le développement et l’usage des technologies d’intelligence artificielle.
- Concevoir, tester et déployer des applications IA répondant à des problématiques réelles en entreprise.
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