| Niveau d'études visé | Bac +5 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 2 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
Le Master Intelligence Artificielle de l'ISIMA (Institut Supérieur d'Informatique, de Modélisation et de leurs Applications) – Clermont Auvergne INP forme en deux ans des spécialistes en conception et développement de systèmes IA. Au cœur du programme : machine learning, deep learning, NLP et data science, adossés à une approche pluridisciplinaire associant informatique et modélisation mathématique. Les étudiants développent des compétences opérationnelles en analyse de besoins complexes, intégration de solutions IA respectueuses des contraintes éthiques et réglementaires (RGPD), évaluation des impacts sociétaux et collaboration en environnement international. Grâce aux projets appliqués et partenariats avec plus de 90 entreprises, les diplômés accèdent rapidement à des postes à responsabilité en tant que lead data scientist, ingénieur IA ou consultant strategique auprès des secteurs high-tech, finance, services et laboratoires de recherche.
Programme
- Fondamentaux de l'intelligence artificielle : apprentissage automatique, réseaux de neurones, logique floue
- Techniques avancées d'apprentissage profond : CNN, RNN, Transformers et applications
- Traitement du langage naturel : modélisation, analyse sémantique, génération de texte
- Vision par ordinateur : reconnaissance d'images, détection d'objets, segmentation
- Projet d'application et recherche en IA : mise en œuvre pratique, éthique et tendances actuelles
Objectifs de la formation
- Maîtriser les algorithmes et techniques avancées d’intelligence artificielle, notamment l’apprentissage profond et le machine learning.
- Concevoir, implémenter et évaluer des systèmes IA performants adaptés à des problématiques réelles.
- Analyser et traiter des données massives, structurer et exploiter efficacement des bases de données complexes.
- Intégrer les enjeux éthiques, juridiques et sociétaux liés à l’utilisation de l’intelligence artificielle.
- Communiquer et collaborer efficacement au sein d’équipes multidisciplinaires pour mener à bien des projets IA innovants.
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