| Niveau d'études visé | Bac +3 |
|---|---|
| Durée de la formation en année | 3 ans |
| Statut de l'école | Non renseigné |
| Rythme de formation | Temps plein |
| Modalité | En présentiel |
| Prix | Non renseigné |
Description
La licence mention mathématiques et informatique appliquées aux sciences humaines et sociales proposée par l'UFR des sciences forme des étudiants capables de mobiliser des outils quantitatifs au service de l'analyse des phénomènes sociaux. Au programme : statistiques, modélisation mathématique, programmation informatique, traitement de données et méthodes d'enquête. Les étudiants développent des compétences en analyse de données complexes, en développement d'algorithmes et en interprétation de résultats appliqués aux sciences humaines et sociales. Cette formation bidisciplinaire permet d'acquérir une double culture scientifique et sociale, essentielle pour comprendre les enjeux contemporains. Les diplômés peuvent évoluer comme data analysts, chargés d'études statistiques, assistants de recherche en sciences sociales ou consultants en analyse quantitative dans des instituts de sondage, des collectivités territoriales, des organismes de recherche ou des entreprises spécialisées en études marketing et sociologiques.
Programme
- Mathématiques fondamentales : algèbre, analyse, probabilités et statistiques
- Informatique appliquée : programmation, algorithmique, bases de données et systèmes d'information
- Modélisation et traitement des données en sciences humaines et sociales : méthodes quantitatives et qualitatives
- Applications transversales : linguistique computationnelle, analyse de réseaux sociaux, traitement automatique des langues
- Projets tutorés et stages : mise en pratique des compétences mathématiques et informatiques dans un contexte SHS
Objectifs de la formation
- Appliquer les méthodes mathématiques et informatiques pour modéliser et analyser des données en sciences humaines et sociales
- Maîtriser les langages de programmation et outils informatiques pertinents pour le traitement statistique et l'analyse quantitative
- Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes adaptés aux problématiques interdisciplinaires
- Interpréter les résultats d’analyses statistiques et informatiques pour éclairer des phénomènes sociaux
- Communiquer efficacement les conclusions techniques à un public non spécialiste en sciences humaines